数据埋点方案及注意事项

数据埋点方案及注意事项

文章目录

背景一、整体方案二、注意点

1.接口并发能力2.数据库连接数3.数据定时清除 总结

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背景

最近有个诉求，产品需要根据用户使用频次，使用时长，重新调整菜单的等级和顺序，因此需要对前端的一些事件进行埋点。

一、整体方案

整体方案采用后端提供接口，前端相关 *** 作调用后端接口，服务端将埋点数据放在进程内队列，然后根据数据保存策略（定时+定量）产生任务。异步任务循环从队列取数据，达到一定额度，批量写入DB。最后通过Sqoop每天凌晨从mysql抽取数据放入到Hive中，在数据集市中，对Hive中的数据归纳分类展示。

二、注意点 1.接口并发能力

由于前端页面埋点的数据量大，客户 *** 作繁多，所以这个接口并发能力尽量高，能够避免的 *** 作就尽量避免。所以方案中，将埋点数据直接放入到进程的队列中。

2.数据库连接数

埋点接口调用多，若是每次调用，都将数据插入db，对db的连接数是一个大的挑战，所以后端需要采用批量保存的方式。目前批量保存支持两种策略：定时、定量。

3.数据定时清除

这个数据表里面的数据是亿基本，每天产生的数据也至少是500万，所以每天定时清除历史数据，并且需要使用小事务：根据删除日期阈值查询最小id，最大id，每次删除10万条数据，直到全部删完。

总结

方案的考虑，需要多考虑非功能需求，例如此方案中并发，数据库连接，数据大小，每天清除数据大小。考虑的越多，方案才能更加完美。