安装es及相关插件

安装es及相关插件,第1张

安装es及相关插件 安装es及相关插件

一、 安装es

1、docker拉取es镜像
[root@node04 ~]# docker pull elasticsearch:7.14.0


2、查看镜像
[root@node04 docker]# docker image ls

3、安装es
[root@node04 docker]# docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -e “discovery.type=single-node” elasticsearch:7.14.0

4、进入容器修改配置
[root@node04 docker]# docker exec -it es /bin/bash

修改配置文件,跨域
[root@eb4f99db0b25 elasticsearch]# cd config/
[root@eb4f99db0b25 config]# ls

[root@eb4f99db0b25 config]# vi elasticsearch.yml

es配置文件添加如下内容:
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: “*”

最后文件内容为:

打开网址:http://xxxx:9200,显示如下内容,证明安装成功

二、 安装es-head可视化插件

1、docker拉取es镜像
[root@node04 docker]# docker pull mobz/elasticsearch-head:5

2、安装
[root@node04 docker]# docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

打开地址:http://xxxx:9100,显示页面如下,证明安装成功。


如果数据浏览和查询不显示,则修改如下内容:
进入容器,修改vendor.js文件
[root@node04 ~]# docker exec -it es_admin /bin/bash
root@9fe1b6ad4a97:/usr/src/app# cd _site/

1、6886行
contentType: "application/x-www-form-urlencoded
改成
contentType: “application/json;charset=UTF-8”

2、7573行
var inspectData = s.contentType === “application/x-www-form-urlencoded”
改成
var inspectData = s.contentType === “application/json;charset=UTF-8”


改完后刷新页面即可。

三、安装ik分词器

1、下载ik
下载ik分词器对应版本
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
解压之后,上传到/tmp/目录下

2、上传文件到es容器
将文件上传到es容器中
[root@node04 ~]# docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.5.0/ es:/usr/share/elasticsearch/plugins/
退出并重启镜像

3、验证是否成功
通过如下命令可以测试ik分词器
POST /_analyze
{
“analyzer”:“ik_max_word”,
“text”:“日子就得这么过下去”
}

四、安装kibana

1、拉取镜像
[root@node04 ~]# docker pull kibana:7.14.0
下图是安装7.5.0版本的截图

2、安装
[root@node04 ~]# docker run -it -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.1.33:9200 --name kibana --restart=always -p 5601:5601 kibana:7.5.0

3、修改配置
进入容器,修改配置文件,将es的ip改成自己安装的地址


退出容器后重启。

4、验证是否成功
打开网址:http://192.168.1.33:5601,能够正常访问即成功。
可在dev tools菜单下写命令 *** 作es数据库。

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5705133.html

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