主要在于了解，在工作实践中去选择去应用这些类型和属性。
一、什么是映射？ 二、两种映射方式dynamic mapping（动态映射或自动映射）expllcit mapping (静态映射或手工映射或显示映射) 三、查看 mapping
GET /index/_mappings四、ES 数据类型 常见类型：
1.数字类型：
long integer short byte double float half_float scaled_float unsighed_long
2.Keywords:
keyword：适用于索引结构化的字段，可用于过滤、排序、聚合。keyword 类型的字段只能通过（exact value）搜索到。Id 应该用 keyword。
constant_keyword：始终包含相同值的关键字字段。
wildcard：可针对类似 grep 的通配符查询优化日志行和类似的关键字。
关键字字段通常用于排序，汇总和 term 查询。
3.Dates（时间类型）：包括 date 和 date nanos。
4.alias：为现有字段定义别名。
5.binary（二进制）
6.range（区间类型）
integer_range float_range long_range double_range date_range
7.text:
对象关系类型：应该使用 text 类型来定义需要被全文搜索的字段，设置 text 类型以后，字段内容会被分析，在生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成一个个词项，text 类型的字段不用于排序、很少用于聚合。
为啥不会为 text 创建索引？
会产生大量堆空间，尤其是在加载高基数 text 字段时，字段一旦加载到堆中，就在该段的生命周期内保持在那里，加载字段数据是一个昂贵的过程，可能导致用户遇到延迟问题。这就是默认情况下禁用字段数据的原因。
1.object：用于单个对象；
2.nested：用于 JSON 对象数组；
3.flattened：允许将整个 JSON 对象索引为单个字段。
结构化类型：1.geo-point：纬度/经度积分；
2.geo-shape：用于多边形等复杂形状；
3.point：笛卡尔坐标点；
4.shape：笛卡尔任意几何图形
特殊类型：1.IP地址：用于 IPv4 和 IPv6 地址；
2.completion：提供自动完成建议；
3.tocken_count：计算字符串中令牌的数量；
4.murmur3：在索引时计算值的哈希并将其存储在索引中；
5.annotated-text：索引包含特殊标记的文本（通常用于表示命名实体）；
6.percolator：接受来自 query-dsl 的查询；
7.join：为同一索引内的文档定义父/子关系；
8.rank features：记录数字功能以提高查询时的点击率；
9.dense vector：记录浮点值的密集向量；
10.sparse vector：记录浮点值的稀疏向量；
11.search-as-you-type：针对查询优化的文本字段，以实现按需输入的完成；
12.histogram：histogram 用于百分位数聚合的预聚合数值；
13.constant keyword：keyword 当所有文档都具有相同值时的情况的专业化。
数组：1.array：在 es 中，数组不需要专用的字段数据类型，默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是，数组中的所有值都必须具有相同的数据类型。
新增：1.date_nanos：date plus 纳秒
2.features
五、两种映射类型 Dynamic field mapping利用动态映射创建索引 查看类型
Expllcit field mapping：手动映射PUT /product
{
"mapping":{
"properties":{
"field":{
"mapping_parameter":"parameter_value"
}
}
}
}
eg：
PUT /product
{
"mapping":{
"properties":{
"date":{
"type":"text"
}
}
}
}
六、映射参数
1.index：是否对创建当前字段创建索引，默认 true，如果不创建索引，该字段不会通过索引被搜索到，但是仍然会在 source 元数据中表示。
2.analyzer：指定分析器（character filter、tokenizer、Token filter）。
3.boost：对当前字段相关度的评分权重，默认1。
4.coerce：是否允许强制类型转换。
5.copy_to：该参数允许将多个字段的值复制到组字段中，然后可以将其作为单个字段进行查询。
6.doc_values：为了提升排序和聚合效率，默认 true，如果确定不需要对字段进行排序或聚合，也不需要通过脚本访问字段值，则可以禁用 doc 值以节省磁盘空间（不支持 text 和 annotated_text）
7.dynamic：控制是否可以动态添加字段，默认 true 新检测到字段将被添加到映射中；false 的时候新检测到的字段将被忽略，这些字段将不会被索引，因此将无法搜索，但是仍然会出现在 _source 返回的匹配项中，这些字段不会添加到映射中，必须显式添加新字段；strict 如果检测到新字段，则会引发异常并拒绝文档，必须将新字段显式添加到映射中。
8.eager_global_ordinals：用于聚合的字段上，优化聚合性能。Forzen indices (冻结索引) ，有些索引使用率很高，会被保存在内存中，有些使用率特别低，宁愿在使用的时候重新创建，在使用完毕后丢弃数据，Frozen indices 的数据命中频率小，不适用与高搜索负载，数据不会被保存在内存中，堆空间占用比普通索引少得多，Frozen indices 是只读的，请求可能是秒级或者分钟级，eager_global_ordinals 不适用于 Frozen indices。
9.enable：是否创建倒排索引，可以对索引 *** 作，如果不创建索引，仍然可以检索并且在 _source 元数据中展示，谨慎使用，该状态无法修改。
PUT my_index
{
"mappings":{
"enable":false
}
}
10.fielddata：查询时内存数据结构，在首次使用当前字段聚合、排序或在脚本中使用时，需要字段以 fielddata 数据结构，并且创建倒排索引保存到堆中。
11.fields：给 field 创建多个字段，用于不同目的（全文检索或者聚合分析排序）。
12.format：格式化。
"date":{
"type":"date",
"format":"yyyy-MM-dd"
}
13.ignore_above：超过长度将被忽略。
14.ignore_malforme：忽略类型错误。
15.index_options：控制将哪些信息添加到反向索引中以进行搜索和突出显示，仅用于 text 字段。
16.Index_phrases：提升 exact_value 查询速度，但是要消耗更多磁盘空间。
17.Index_prefixes：前缀搜索，min_chars 前缀最小长度，>0，默认2（包含）；max_chars 前缀最大长度，<20，默认5（包含）。
18.meta：附加元数据。
19.normalizer
20.norms：是否禁用评分（在filter 和聚合字段上应该禁用）。
21.null_value：为 null 值设置默认值。
22.position_increment_gap
23.proterties：除了 mapping 还可用于 object 的属性设置。
24. search_analyzer：设置单独的查询时分析器。
25.similarity：为字段设置相关度算法，支持 BM25、classic(TF-IDF)、boolean。
26.store：设置字段是否仅查询。
27.term_vector：运维参数。
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