「大数据的关键思考系列」12：从用数据到养数据

「大数据的关键思考系列」12：从用数据到养数据

作者 | 橙子

审核 | gongyouliu

编辑 | auroral-L

从用数据到养数据

上期和大家探讨了 “数据的5大价值”，今天和大家分享的是“从用数据到养数据”。

在大数据的背景下，必须考虑数据之间的关联性。一个单独的数据是没有意义的，要把数据放在一个“数据框架”中才能看出存在的问题。“数据框架”是商业分析师的灵魂所在，可以让其从框架中寻找问题的关键因素及答案。不同的问题有不同的框架，想要解决的问题越复杂，框架也就越复杂。但是，决策最重要的前提是要从小角度切入。

首先，确定有什么问题，从解决问题的角度出发去收集数据。其次，把收集到的数据整理好，放入一个“数据框架”内，让决策者用框架更清楚地看到数据与决策之间的关系。比如，A公司在框架内要知道竞争情况、新老客户的比例情况等因素以及多种因素之间的关系。再次，看框架与做决策的关系。比如A公司与导航网站有三种选择——完全不合作、部分合作和全面合作。数据分析师就可以根据数据框架告知A公司该怎么决策。如果发现数据框架与决策不能匹配，就必须返回到第二步。最后，根据决策行动，然后检查行动是否达到目的。如果行动后发现根本没有达到目的，就要检讨整个链条，寻找问题出在哪里。

“养”数据的一个重要含义，就是要决定收集哪些数据。这个决定不容忽视，因为这可能是公司数据战略中非常重要的一个环节，因为很多公司的做法是有什么数据就收集什么数据，完全没有主动性。但这样做遇到的一个核心问题就是公司自主思考的能力开始缺失，对该收集什么样的数据不甚了解。事实上，被动收集数据的行为是 “收集”，而主动收集数据的行为则是“养数据”。

“养”数据通常有两类，一类是网站自身没有的数据，需要用户主动提供的；另一类是公司拥有的，但没有进行收集的数据。若要收集公司没有的数据，在“养数据”时通常需要花费更多的精力和技巧。举例来说，现在国内外有很多个性化的手机购物应用，它们会根据用户的偏好进行商品的推荐，让每个人都有完全不一样的购物体验。具体的运作原理是：当用户第一次使用这些应用时，界面中会d出一些问题，通过互动的方式来收集用户的信息数据，比如会出几款衣服，让用户挑选哪一款是更喜欢的，这样在几个问题之后，应用就知道用户的喜好了。这类应用通常还会有另外一个特点，就是会让用户点赞，这个“点赞”的功能就是让用户明确的告诉应用自己喜欢什么，这样用户就可以在使用过程中不断地告诉应用自己的偏好，这样一来，应用就可以 “养”出用户的核心数据。

对于公司有数据但没有收集的状况，则更多的是因为内部资源协调的问题和公司决策的问题。总之，“用数据”更多的是一种方法论，而“养数据”则是一种数据战略，是基于深入业务理解的更高层次的商业决策，数据养得越早，积累的数据也就越多。养数据同样也是一种管理和商业艺术。在养之前可能谁也不确定最终会出现什么后果，但一旦养成，则会产生非常大的商业价值

本期的内容到这里就结束了，下期会继续和大家探讨“数据盲点”。

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