10-14-Docker—练习三:部署ES+Kibana

10-14-Docker—练习三:部署ES+Kibana,第1张

10-14-Docker—练习三:部署ES+Kibana

部署ES+Kibana

# es 暴露的端口很多!
# es 十分耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录—>需要挂载

# 启动【此时是官方提供的命令】
## --net somenetwork	? 网络配置——这里测试用不到
$ docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:tag

# 测试一下es是否成功
curl localhost:9200

## 由于太大,启动了有时就卡住了【本人1核2g】
docker stats	查看 cpu 的状态

# 测试成功之后,就先关闭,去添加内存的限制——通过修改配置文件
## -e 环境配置修改

$ docker run -d --name elasticsearch02 --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xms512m" elasticsearch:tag

# 可能会与上面测试重名,改个名字就可以了,再次执行之后进入cpu状态里查看,就会发现变小的很多

# 再次测试一下es是否成功
curl localhost:9200

问题:如何用Kibana连接我们的ES——通过网络

思考:网络如何才能连接过去

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5706603.html

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