直播｜Milvus 实战系列 #3：Milvus 在思必驰问答系统中的应用

直播｜Milvus 实战系列 #3：Milvus 在思必驰问答系统中的应用

｜直播速览｜

 主题  Milvus 在思必驰问答系统中的应用

 讲师  朱新宇，思必驰算法工程师

 时间  1 月 20 日 19:00

 福利  参与直播抽奖，领取虎年限定礼盒！

思必驰是国内专业的对话式人工智能平台公司，拥有全链路的智能语音语言技术，自主研发了新一代人机交互平台(DUI)，和人工智能芯片(TH1520)；为车联网、IoT 及政务、金融等众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。

Milvus 为思必驰的 NLP 深度模型向量召回提供了一个方便快捷的管理工具，提升文本向量检索在问答系统中的效率与准确性。目前，思必驰问答系统处理数量级为 500w 至 1000w。

在调研过程中，思必驰 NLP 问答和对话组发现针对索引的更新与创建，FAISS不能做到开箱即用，而 Milvus 则很好的弥补了这点。

感兴趣的朋友们，欢迎扫码预约本期直播，我们不见不散！

Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。

Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。Milvus 数据库是 LF AI & Data 基金会的毕业项目，能够管理大量非结构化数据集，在新药发现、推荐系统、聊天机器人等方面具有广泛的应用。

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