刷题日记01.20

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数据结构

解题思路代码

Set（） 解题思路代码

动态规划 算法（二分查找）

解题思路代码解题思路代码解题思路代码

二分查找

数据结构

217. 存在重复元素 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

解题思路

利用Set()以及has函数
新建一个空字典，遍历数组nums，若字典中没有这个数据，则加入字典；反之返回true；遍历未返回，则数组内无重复数据。

代码

var containsDuplicate = function (nums) {
    var len = nums.length;
    var hash = new Set();  //新建字典
    for (let i = 0; i < len; i++) {
        if (hash.has(nums[i])) {   //has()函数，如果字典中有该数据则返回true；反之返回false
            return true;
        }
        hash.add(nums[i]);
    }
    return false;
};

Set（）

ES6 新的数据结构 成员的值唯一，无重复值

使用new Set（）进行构造，add（）方法向Set（）结构加入成员

向Set（）中加入值不会发生类型转换，所以1和”1“是不同的，但是NaN等于自身；且两个对象总是不相等。

Set()结构的实例有以下属性。

Set.prototype.constructor:构造函数，默认就是Set函数。

Set.prototype.size:返回Set实例的成员总数。

Set()实例的方法分为两大类： *** 作方法(用于 *** 作数据)和遍历方法(用于便利成员)。下面介绍四种 *** 作方法。

add(value):添加某个值，返回Set结构本身。
delete(value):删除某个值，返回一个布尔值，标识删除是否成功
has(value):返回一个布尔值，表示该值是否为Set成员。
clear():清除所有成员，没有返回值。

//将Set（）转换为数组
const items = new Set([1,2,3,4,5]);
const array = Array.from(items);

53. 最大子数组和 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

解题思路

动态规划
寻找最大子数组和，变化量是数组长度，如果找以第i个元素为开头的最大子数组，那么你不知道最后添加元素与原来最大子数组和的位置关系，也就没有n和n+1的递归关系。而以第i个元素为结尾的最大子数组，那么新加入的元素要么接在n的最大子数组后，要么独立成组，进而n和n+1的递归关系出现

代码

var maxSubArray = function(nums) {
    var len=nums.length;
    var dp=[];
    dp[0]=nums[0];
    var out=nums[0];
    for(let i=1;inums[i]){
            dp[i]=sum;
        }else{
            dp[i]=nums[i]
        }
        if(dp[i]>out){
            out=dp[i];
        }
    }
    return out;
};

动态规划

递归式的动态规划，找到问题中的“递归”条件。

算法（二分查找）

704. 二分查找 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

解题思路

二分查找，提供两个标记，每次比较后数据量减半，左标记初始为0；右标记初始为length-1；
每次取两标记的中间mid的数组值nums[mid]与target比较，比中则返回下标；若小于，则右标记改为mid-1（mid已经比过了使小于target的）；若大于，则左标记改为mid+1（mid已经比过了使大于target的）

代码

var search = function (nums, target) {
    var left = 0;
    var right = nums.length - 1
    while (left <= right) {
        var mid = Math.floor((rigth-left)/2)+left;   //防止(left+right)溢出，Javascript计算不会自动取整
        var num = nums[mid];
        if (num === target) {
            return mid;
        } else if (num > target) {
            right = mid - 1;
        } else if (num < target) {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return -1;
};

278. 第一个错误的版本 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

解题思路

找出第一个错误版本，对半查找
设置两个标记点，每次取中间的标记点mid进行比较：如果错误，则第一个错误版本为该点或该点左侧，所以右标记点改为mid；反之如果正确，则第一个错误版本为该点的右侧，所以左标记点改为mid+1；

代码

var solution = function (isBadVersion) {
    
    return function (n) {
        var low = 1, high = n;
        while (low < high) {
            var mid = Math.floor((high - low) / 2) + low;  //防止high+low溢出
            if (isBadVersion(mid)) {
                high = mid;
            } else {
                low = mid+1;  //左右标记点变化必须要有一个mid加减1，这样二分到最后才可以跳出循环
            }
        }
        return low;
    };
};

35. 搜索插入位置 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com)

解题思路

依然设置两个标记点，每次比较两个标记点的中间值nums[mid],如果nums[mid]>target,右标记点设为mid-1（≥left)；反之，左标记点设为mid+1（≤right）。（若出现相等情况，直接返回mid即可）根据这样标记点的转换，易得最后跳出循环的状态一定是left与right相等，再比较一次，跳出循环。下面考虑left=right后的情况（此时的mid==right）
（1） 如果此时nums[mid]==target，直接返回mid即可，同上；
（2） 如果此时nums[mid]>target，那么target应该插在mid处，进而原nums[mid]变为nums[mid+1]；并且此时right = mid - 1;
故函数返回right+1即可；
（3） 如果此时nums[mid] 故函数返回right+1即可；

代码

var searchInsert = function (nums, target) {
    var left = 0, right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        var mid = Math.floor((right - left) / 2) + left;
        var num = nums[mid];
        if (num == target) {
            return mid;
        } else if (num > target) {
            right = mid - 1;
        } else if (num < target) {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return right+1;
};

二分查找

左右标记点至少存在一个mid±1，来跳出循环条件；Javascript计算会保留小数，所以需要math.floor取整使用Math.floor((rigth-left)/2)+left来代替Math.floor((left+right)/2)，以防求和时溢出