【个人笔记】OpenCV4 C++ 快速入门 13课

【个人笔记】OpenCV4 C++ 快速入门 13课

个人资料，仅供学习使用
修改时间——2022年1月22日 19:47:23
学习课程：OpenCV4 C++ 快速入门视频30讲
视频老师：贾志刚

13 图像像素值统计

opencv知识点：

图像像素最小/最大值 - minMaxLoc图像像素均值/标准差 - meanStdDev

本课所解决的问题：

如何获取图像像素的最小/最大值？如何获取图像像素的均值/标准差？通过图像像素统计值我们能干什么？ 1.常用的像素值统计

在图像分析的时候，我们经常需要对单通道图像的像素进行统计，以下4种是比较常用的

最小值（min）最大值（max）平均值（mean）标准差（standard deviation）

要求这4种统计，我们就要用到以下两个API

minMaxLocmeanStdDev

这两个API非常有用，日后有很多地方用得到

2.像素值统计计算

接下来，我们来应用两个API，求取4种像素值统计

首先是最小值，最大值

//函数定义
void pixel_statistics_demo(Mat& image);
//函数实现
void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {

	double minv, maxv;
	Point minLoc, maxLoc;

	std::vector mvt;
	split(image, mvt);

	
	for (int i = 0; i < mvt.size(); i++) {
		minMaxLoc(mvt[i], &minv, &maxv, &minLoc, &maxLoc);
		std::cout << "通道：" << i << " 最小值：" << minv << " 最大值：" << maxv << std::endl;
	}

}

然后是，平均值和标准差

void QuickDemo::pixel_statistics_demo(Mat& image) {

	Mat mean, stddev;

	meanStdDev(image, mean, stddev);
	
	std::cout << "平均值" << std::endl << mean << std::endl;
	std::cout << "标准差" << std::endl< 

 上图中，输出平均值和标准差，是把所有通道的都输出了，那如果怎么输出单通道的呢？
 
很简单，只要用到Mat::at
 
//opencv为了保证精度，平均值，标准差矩阵的数据类型是double类型
std::cout<<"平均值"<< mean.at(0, 0)<(0, 0) << std::endl;
 
 
3.图像统计值分析 
这里简单提一下图像分析的事情
 
 
 
图像的平均值和标准差会给我们带来一定的信息
 比如：当平均值恒定，标准差很小时，我们可以想到是基本纯色的图片，也就是低对比度的图
 
 
在图像分析的时候，我们关注图像的有效信息，也就是ROI区域。
 通过图像像素的统计值，我们就可以对图像的有效信息作出判断。
 
比如，当图像标准差很小时，图像所携带的有效信息会很少，我们就要对图像进行筛选，通过一些手段过滤掉一些东西。
 
本课所用API查阅 
1.minMaxLoc
 
 
 
 
 2.meanStdDev
 
 
 3.Mat::at
 虽然有12种重载，但只有6种传参方式
 
 
单维度坐标——i0：沿维度 0 的索引
 
 
  
双维度坐标——row 沿维度 0 的索引 ；col 沿维度 1 的索引
 
  
三维度坐标——i0 沿维度 0 的索引；i1 沿维度 1 的索引；i2 沿维度 2 的索引
 
  
维度数组坐标——int数组
  
维度数组坐标——vector数组
  
点的坐标——point类
 
 
					
										


					

						
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