Kafka学习-基本概念

Kafka学习-基本概念 Kafka 是什么？主要应用场景有哪些？

Kafka是一个消息引擎，和一个分布式的流处理平台。
应用场景：1. 消息队列，提供应用程序之间的通信。2，数据处理。

Kafka相关术语

Topic：主题，生产者发布消息到特定的主题，生产者订阅这个主题获取消息
Producer：生产者，生产消息
Consumer：消费者，消费消息
Broker：一个kafka集群由多个broker组成，broker负责接收客户端(消费者和生产者都是)的请求。
Parition：分区，一个Topic有多个分区，并且同一个Topic的不同分区可以部署到不同的broker中。

Kafka中传输的对象是消息。如何传输消息是消息的发布/订阅模型。

消息传输模型：

点对点：系统A发送的消息只能被系统B接收发布/订阅：有一个主题 Topic概念、生产者 Producer 、 消费者 Consumer。生产者将消息发布到 Topic ，消费者去接收。对于一个Topic可以有多个生产者和多个消费者。

点对点如何实现：采用一个消费者组订阅同一个主题组。主题组内每个分区只能被消费者组内一个消费者消费。

高可用：集群中有多个broker可以部署到不同的服务器上面。数据有备份机制(Replication)

三层消息架构

一条数据的写入：会写入一个Topic下的一个分区中，这个分区就是一个消息日志。使用一个分区位移offset来表示数据位置。日志就是一个物理日志，采用的是追加写，也就是顺序写。

主题层：每个主题可以配置M个分区。每个分区又可以部署N个副本分区层：每个分区只有一个副本可以为leader副本，其余都是follow副本。消息层：分区中包含若干消息，每条消息从位移0开始，递增写入。客户端只能和领导者副本交互

日志持久化策略

日志对应着物理日志，采用追加写。避免了磁盘的随机写。避免日志使用完，会有定期删除。一个日志细分为多个日志段，日志段写满之后就会切出在新的日志段写。会定期判断日志段是否可回收。

数据备份机制(多副本机制)

是什么：
在一个Topic的分区中的一份数据有多个副本。其中仅有一个是leader副本，其余的是follow副本。只有leader副本具有数据的读写功能，其余副本只能同步leader副本的数据。仅仅保证数据存储的安全性

好处：
多分区：一个Topic的分区可以在不同的broker中，提供较好的并发能力，负载均衡。
多副本：减少了数据丢失的可能。leader副本丢了，还可以从follow副本中重新选举。