Python数据可视化Part 4-Matplotlib等高线教学-代码详解

Python数据可视化Part 4-Matplotlib等高线教学-代码详解

下面代码在实际 *** 作中稍作修改即可使用

代码步骤：

定义一个函数，x，y带入将返回一个高度值z生成n对点将这n对点由点变成一个网格加颜色 中间的数字代表等高颜色最少分出n+1块画出等高线的线 中间的数字代表等高线最少分出n+1条将等高线加标签显示数值选择是否将坐标轴数据隐藏

下面是代码部分：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure()

# 定义一个函数，x，y带入将返回一个高度值z
def f(x,y):
    # the height function
    return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)

# 生成n对点
n=256
x=np.linspace(-3, 3,n)
y=np.linspace(-3, 3,n)

# 将这n对点由点变成一个网格
X,Y=np.meshgrid(x,y)

# 加颜色 中间的数字代表等高颜色最少分出n+1块
plt.contourf(X,Y,f(X,Y),8,alpha=0.75,cmap=plt.cm.hot) # alpha:透明度,
# cmap:f(X,Y)点对应的颜色，可以选择hot与cool

# 画出等高线的线  中间的数字代表等高线最少分出n+1条
C=plt.contour(X, Y,f(X,Y),8,color='black',linewidths=0.5)

# 将等高线加标签显示数值
plt.clabel(C, inline=True,fontsize=10)

#选择是否将坐标轴数据隐藏
plt.xticks(())
plt.yticks(())

plt.show()

效果图：