临近过年,无心上班,只好摸鱼,偶然看见,这篇文章,觉得有趣,便来写一写
Python爬虫实战,pyecharts模块,Python实现中国地铁数据可视化_Python_xiaowu的博客-CSDN博客前言利用Python实现中国地铁数据可视化。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python 版本:3.6.4相关模块:requests模块;wordcloud模块;熊猫模块;numpy模块;杰巴模块;pyecharts模块;matplotlib模块;以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。本次通过对地铁线路数据的获取,对城市分布情况数据进行可视化分析。分析获取地铁信息https://blog.csdn.net/Python_xiaowu/article/details/122563644?utm_medium=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-11.pc_personrecdepth_1-utm_source=distribute.pc_feed_v2.none-task-blog-hot-11.pc_personrec
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代码
希望大佬不吝赐教!
先把结果贴上来,分析的后来再讲
、
不知道为啥高德地铁和我输出出来的地铁不太像,可能是因为上海地铁自带一些创作在里面
代码# -*- coding: utf-8 -*- from email import message import requests as r import random import chardet #需要导入这个模块,检测编码格式 import time import re import 坐标转换 import csv user_agent_list = [ "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1" "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6" ] UserAgent = random.choice(user_agent_list) headers = {'user-agent': UserAgent} cityUrl = 'http://map.amap.com/subway/index.html?&1100' pattern_select = re.compile('.*?希望大佬不吝赐教!
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