python-面向对象

python-面向对象 面向对象编程

        面向对象( Object oriented Programming，OOP )编程的思想主要是针对大型软件设计而来的。面向对象编程使程序的扩展性更强、可读性更好,使的编程可以像搭积木一样简单。

        Python完全采用了面向对象的思想,是真正面向对象的编程语言,完全支持面向对象的基本功能,例如:继承、多态、封装等。

        Python中，一切皆对象。我们在前面学习的数据类型、函数等,都是对象。

类和对象

        通过类定义数据类型的属性(数据)和方法(行为) ,也就是说，"类将行为和状态打包在一 起”

对象是类的具体实体, 一般称为”类的实例”。类看做"饼干模具”, 对象就是根据这个"模具”制造出的“饼干”.

从一个类创建对象时,每个对象会共享这个类的行为(类中定义的方法) , 但会有自己的属性值(不共享状态)。更具体一点: "方法代码是共享的,属性数据不共享”.

Python中，“一切皆对象”。类也称为”类对象”, 类的实例也称为“实例对象”。定义类的语法格式如下:

        class类名:

                类体

要点如下:

1.类名必须符合"标识符"的规则;-般规定，首字母大写,多个单词使用“驼峰原则”.

2.类体中我们可以定义属性和方法。

3.属性用来描述数据,方法(即函数)用来描述这些数据相关的 *** 作。

*** 作一个典型类的定义

class Student:  #类名一般首字母大写，多个单词采用驼峰原则

    def __init__(self,name,score,salary):  #self必须位于第一个参数
        self.name = name
        self.score = score
        self.salary = salary

    def say_score(self):    #self必须位于第一个参数
        print("{0}的分数是：{1} ".format(self.name,self.score))

    def say_salary(self):
        print("{0}的薪水是：{1}".format(self.name,self.salary))

S1 = Student("张三", 88,3000) #通过类名调用构造函数

S1.say_score()
S1.say_salary()

构造函数__init__（）

创建对象,我们需要定义构造函数__init__()方法。 构造方法用于执行“实例对象的初始化工作”,即对象创建后,初始化当前对象的相关属性,无返回值.

__ init__的要点如下 :

1.名称固定，必须为:_ _init_ _()

2.第一个参数固定,必须为: self.selfj指的就是刚刚创建好的实例对象。

3.构造函数通常用来初始化实例对象的实例属性,如上代码就是初始化实例属性: name、score、salary

4.通过“类名(参数列表)”来调用构造函数。调用后,将创建好的对象返回给相应的变量。

比如: S1 = Student('张三，88)

5. _ init__ ()方法:初始化创建好的对象，初始化指的是:“给实例属性赋值"

6. _ _new_ _()方法: 用于创建对象,但我们一般无需重定义该方法。

实例属性和方法 实例属性

实例属性是从属于实例对象的属性,也称为“实例变量”。他的使用有如下几个要点:

1.实例属性-般在_ init__ .0方法中通过如下代码定义 :

        self.实例属性名=初始值

2.在本类的其他实例方法中,也是通过self进行访问:

        self.实例属性名

3.创建实例对象后,通过实例对象访问:

        obj01 =类名(）        #创建对象,调用_ init__ 0初始化属性

        obj01.实例属性名=值         #可以给已有属性赋值,也可以新加属性

实例方法

实例方法是从属于实例对象的方法。实例方法的定义格式如下:

        def方法名(self [形参列表]) :

                函数体

方法的调用格式如下:

        对象.方法名([实参列表])

要点：

        1.定义实例方法时,第一一个参数必须为self.和前面一样, self 指当前的实例对象。

        2.调用实例方法时,不需要也不能给self传参。self 由解释器自动传参。

函数和方法的区别：

1.都是用来完成一个功能的语句块,本质一样。

2.方法调用时,通过对象来调用。方法从属于特定实例对象,普通函数没有这个特点。

3.直观上看，方法定义时需要传递self ,函数不需要。

其他 *** 作:

1. dis(obj)可以获得对象的所有属性、方法

2. obj._ dict_ 对象的属性字典

3. pass空语句

4. isinstance (对象,类型)判断 “对象"是不是“指定类型”

类 类对象

当解释器执行class语句时，就会创建一个类对象

类属性

类属性是从属于"类对象”的属性,也称为“类变量”。由于,类属性从属于类对象,可以被所有实例对象共享。

类属性的定义方式:

                        class  类名:

                                类变量名=初始值

在类中或者类的外面,我们可以通过:“类名 .类变量名”来读写。

*** 作类属性使用测试

class Student:

    school = "xpu"  #类属性
    count = 0


    def __init__(self,name,score):
        self.name =name         #实例属性
        self.score = score
        Student.count =Student.count+1

    def say_score(self):        #实例方法
        print("我的学校是:",Student.school)
        print(self.name,'的分数是：',self.score)

s1 =Student('张三',80)        #s1是实例对象，自动调用__init__()方法
s1.say_score()
print("一共创建{0}个对象".format(Student.count))

类方法

类方法是从属于"类对象”的方法。类方法通过装饰器@classmethod来定义,格式如下:

                @classmethod

                def类方法名(cIs [ ,形参列表]) :

                        函数体

要点如下:

1. @classmethod 必须位于方法上面一行

2.第一个cls必须有; cls指的就是“类对象”本身;

3.调用类方法格式: "类名 .类方法名(参数列表)"。参数列表中 ,不需要也不能给cls传值.

4.类方法中访问实例属性和实例方法会导致错误

5.子类继承父类方法时,传入cls是子类对象，而非父类对象

#类方法使用测试
class Student:
    school = "xpu"        #类属性

    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    @classmethod
    def printSchool(cls):
        print(cls.school)
        # print(self.name)    #类方法和静态方法不能调用实例变量、实例方法

Student.printSchool()

静态方法

Python中允许定义与"类对象”无关的方法,称为“静态方法”.“静态方法”和在模块中定义普通函数没有区别,只不过“静态方法”放到了“类的名字空间里面”, 需要通过“ 类调用”。

静态方法通过装饰器@staticmethod来定义,格式如下:

                @staticmethod

                def静态方法名([形参列表]) :

                        函数体

要点如下:

1. @staticmethod 必须位于方法上面一行

2.调用静态方法格式: "类名.静态方法名(参数列表)”。

3.静态方法中访问实例属性和实例方法会导致错误

*** 作静态方法使用测试

class Student2:
    school = "xpu"  #类属性

    @staticmethod
    def add(a,b):   #静态方法
        print("{0}+{1}={2}".format(a,b,(a+b)))
        return a+b
Student2.add(20,30)

del_方法(析构函数)和垃圾回收机制

        __del_ 方法称为"析构方法”, 用于实现对象被销毁时所需的 *** 作。比如:释放对象占用的资源,例如:打开的文件资源、网络连接等。

        Python实现自动的垃圾回收，当对象没有被引用时(引用计数为0) ,由垃圾回收骼调用_ del_ 方法。我们也可以通过del语句删除对象,从而保证调用_ _del_ 方法。系统会自动提供_ del_ 方法, -般不需要自定义析构方法。

call_方法和可调用对象

        定义了call_ 方法的对象,称为“可调用对象”， 即该对象可以像函数一-样被调用。