文件:wsss_wzz.zip
使用说明:
2、细胞核分割和识别——HoVer-net运行name_list.py获得数据的名字表格运行src/mask 获得需要的mask运行 src/test2.py
运行脚本:run_tile_TCGA.sh
需要更改的地方:
--type_info_path= 分类信息,直接使用,与训练时所用到的信息一致 --model_path= #模型路径 --input_dir= #需要分割的patch地址 --output_dir= #分割结果存放路径
其他参数在run_tile_TCGA.sh可查看,见名知意
注意:HoVer-net在处理大量数据时会存在遗漏的现象,也就是说部分数据将不被处理,需要反复查漏,进行多次处理
文件夹名:processing_cell_tissue
功能:
用于纠正HoVer-net错分类的细胞核
统计纠正后的类别数(淋巴细胞,肿瘤细胞,间质,其他类)
计算面积,肿瘤区域面积,间质区域面积
肿瘤里的淋巴数,间质里的淋巴数
运行脚本:Miss_post_process.py
需修改的地方:
WZZ_mask_path=' '#组织分割结果 Mat_path=' '#HoVer-net输出的mat文件 Img_path=' '#原始的patch,用于可视化 OUT_mat_path=' ' # 后处理输出的MAT路径 OUT_overlap_path=' '# 后处理的可视化结果 resize=2048 # patch的尺寸大小
f=open('Miss_40x_v2.txt','w') #为异常处理的日志文件,手动更改文件名字,用于记录程序处理异常的文件4、统计信息提取
文件夹名:processing_cell_tissue
运行脚本:Statistics_info.py
需要更改的地方:
#可以同时提取一个或多个level的信息,这里提取了20倍下的和40倍下的文件信息, Mat_path_x20_1=' '# 后处理输出的MAT文件 Mat_path_x40_1=' '#后处理输出的MAT文件
with open('TILS_V3.csv','w',newline='') as f:#TILS_V3为输出的文件名,手动更改
统计结果展示
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