【遇见狂神说】MyBatisPlus

【遇见狂神说】MyBatisPlus

【遇见狂神说】MyBatisPlus视频笔记 · 狂神说/KuangLiveNote - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

MyBatis-Plus (baomidou.com)

1、 MyBatisPlus概述

​ 为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！

JPA 、 tk-mapper、MyBatisPlus

偷懒的！

是什么？ MyBatis 本来就是简化 JDBC *** 作的！

官网：MyBatis-Plus (baomidou.com) MyBatis Plus，简化 MyBatis ！

2、 入门快速

使用第三方组件方向：

1、导入对应的依赖 2、研究依赖如何配置 3、代码如何编写 4、提高扩展技术能力！b

步骤

1、创建数据库 mybatis_plus

DROp TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, '[email protected]'),
(2, 'Jack', 20, '[email protected]'),
(3, 'Tom', 28, '[email protected]'),
(4, 'Sandy', 21, '[email protected]'),
(5, 'Billie', 24, '[email protected]');
-- 真实开发中，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create、gmt_modifie

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4、导入依赖

    mysql
    mysql-connector-java



    org.projectlombok
    lombok




    com.baomidou
    mybatis-plus-boot-starter
    3.0.5

说明：我们使用 mybatis-plus 可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatisplus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和 mybatis 相同！

# mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 驱动不同com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置
serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

6、使用了mybatis-plus 之后

(传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller)

pojo/User

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}

mapper接口

package com.example.mybatisplus.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.baseMapper;
import com.example.mybatisplus.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

// 在对应的Mapper上面继承基本的类 baseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends baseMapper {
// 所有的CRUD *** 作都已经编写完成了
// 你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口

@MapperScan(“com.example.mybatisplus.mapper”)

测试类中测试

package com.example.mybatisplus;

//...

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    // 继承了baseMapper，所有的方法都来自己父类
    // 我们也可以编写自己的扩展方法！
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    void contextLoads() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
        List users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

}

结果

User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected])
User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected])
User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected])
User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected])
User(id=5, name=Billie, age=24, [email protected])

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的 ?

​ MyBatis-Plus 都写好了

2、方法哪里来的？

​ MyBatis-Plus 都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以我们必须要看日志！

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImp

配置完毕日志之后，后面的学习就需要注意这个自动生成的SQL，你们就会喜欢上 MyBatis-Plus！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NbkF90Ws-1642810783229)(E:ProjectTyporaImageimage-20220121115923755.png)]

以下属于 CRUD扩展

3、插入 *** 作

insert 插入

// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("张三");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("[email protected]");
    int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
    System.out.println(result); // 受影响的行数
    System.out.println(user); // 发现，id会自动回填
}

==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? ) 
==> Parameters: 1484376555403714561(Long), 张三(String), 3(Integer), [email protected](String)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4e94669c]
1
User(id=1484376555403714561, name=狂神说Java, age=3, [email protected])

4、主键生成策略

默认 ID_WORKER 全局唯一id

分布式系统唯一id生成：https://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/5208136.htm

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为 毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味 着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。可以保证几乎全球唯 一！

其与的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0), // 数据库id自增
    NONE(1), // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

5、更新 *** 作

// 测试更新
@Test
public void testUpdate(){
    User user = new User();
    // 通过条件自动拼接动态sql
    user.setId(2L);
    user.setName("李四");
    user.setAge(18);
    // 注意：updateById 但是参数是一个 对象！
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

所有的sql都是自动帮你动态配置的！

==> Parameters: 李四(String), 18(Integer), 2(Long)
<==    Updates: 1

6、自动填充

创建时间、修改时间！这些个 *** 作一遍都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

6.1 方式一：数据库级别

（工作中不允许你修改数据库）

1、在表中新增字段 create_time, update_time

ALTER TABLE `user` ADD `create_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP AFTER `email`;
ALTER TABLE `user` ADD `update_time` DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' AFTER `create_time`;

2、再次测试插入方法，我们需要先把实体类同步！

public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;
}

3、再次更新查看结果即可

6.2 方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新 *** 作！

ALTER TABLE `user` CHANGE `create_time` `create_time` DATETIME NOT NULL, CHANGE `update_time` `update_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '更新时间';

2、实体类字段属性上需要增加注解

// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写处理器来处理这个注解即可！

package com.example.mybatisplus;

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.metaObjectHandler;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.reflection.metaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;

@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MymetaObjectHandler implements metaObjectHandler {
    // 插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(metaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        // setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, metaObject metaObject
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
    // 更新时的填充策略
    @Override
    public void updateFill(metaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

4、测试插入

==>  Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email, create_time, update_time ) VALUES ( ?, ?, ?, ?, ?, ? ) 
==> Parameters: 1484438577780649986(Long), 张三(String), 3(Integer), [email protected](String), 2022-01-21 16:11:51.136(Timestamp), 2022-01-21 16:11:51.136(Timestamp)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@1b3bec6c]
1
User(id=1484438577780649986, name=张三, age=3, [email protected], createTime=Fri Jan 21 16:11:51 CST 2022, updateTime=Fri Jan 21 16:11:51 CST 2022)

5、测试更新、观察时间即可！

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-x0xikS6A-1642810783237)(E:ProjectTyporaImageimage-20220121161127411.png)]

7、 乐观锁

乐观锁 在面试过程中，我们经常会被问道乐观锁，悲观锁！这个其实非常简单！

乐观锁 : 故名思意十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试

悲观锁：故名思意十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去 *** 作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！ 乐观锁实现方式： 取出记录时，获取当前 version 更新时，带上这个version 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败

乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "kuangshen", version = version + 1
where id = 2 and version = 1

测试一下MP的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

ALTER TABLE `user` ADD `version` INT NOT NULL AFTER `update_time`;

2、我们实体类加对应的字段

@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、我们实体类加对应的字段

MyBatisPlusConfig配置类的方法

package com.example.mybatisplus.config;

//...

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.example.mybatisplus.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试一下！

// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    // 1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    // 2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 3、执行更新 *** 作
    userMapper.updateById(user);
}

// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    // 线程 1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111");
    user.setEmail("[email protected]");
    // 模拟另外一个线程执行了插队 *** 作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen222");
    user2.setEmail("[email protected]");
    userMapper.updateById(user2);
    // 自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}

==>  Preparing: UPDATE user SET name=?, age=?, email=?, create_time=?, update_time=?, version=? WHERe id=? AND version=? 
==> Parameters: kuangshen222(String), 18(Integer), [email protected](String), 2022-01-21 16:00:20.0(Timestamp), 2022-01-21 16:51:51.046(Timestamp), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
<==    Updates: 1

8、查询 *** 作

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

// 按条件查询之一使用map *** 作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap map = new HashMap<>();
    // 自定义要查询
    map.put("name","狂神说Java");
    map.put("age",3);
    List users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

9、分页查询

分页在网站使用的十分之多！

1、原始的 limit 进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、MP 其实也内置了分页插件！

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

MyBatisPlusConfig配置类的方法

package com.example.mybatisplus.config;

//...

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.example.mybatisplus.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

2、直接使用Page对象即可！

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
    // 参数一：当前页
    // 参数二：页面大小
    // 使用了分页插件之后，所有的分页 *** 作也变得简单的！
    Page page = new Page<>(2,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal());
}

10、删除 *** 作

1、根据 id 删除记录

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 4L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
    HashMap map = new HashMap<>();
    map.put("name","狂神说Java");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工组中会遇到一些问题：逻辑删除！

11、逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除

逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！ 测试一下：

1、在数据表中增加一个 deleted 字段

ALTER TABLE `user` ADD `deleted` INT(11) NOT NULL COMMENT '逻辑删除' AFTER `version`;

2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

MyBatisPlusConfig配置类的方法

package com.example.mybatisplus.config;

//...

// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.example.mybatisplus.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    // 注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

    // 分页插件
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

    // 逻辑删除组件！
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }
}

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试一下删除！

// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(2L);
}

==>  Preparing: UPDATE user SET deleted=1 WHERe id=? AND deleted=0 
==> Parameters: 2(Long)
<==    Updates: 1

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jkJrVDhb-1642810783238)(E:ProjectTyporaImageimage-20220121190408885.png)]

记录依旧在数据库，但是值确已经变化了！

以上的所有CRUD *** 作及其扩展 *** 作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率

12、性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。

测试！ druid,

作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

MyBatisPlusConfig配置类的方法

@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
        PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境！

# 配置环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用！

@Test
void selectAllUser() {
    // 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
    // 查询全部用户
    List users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

 Time：39 ms - ID：com.example.mybatisplus.mapper.UserMapper.selectList
Execute SQL：
    SELECT
        id,
        name,
        age,
        email,
        create_time,
        update_time,
        version,
        deleted 
    FROM
        user 
    WHERe
        deleted=0

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jGSDQjKR-1642810783239)(E:ProjectTyporaImageimage-20220121192502504.png)]

使用性能分析插件，可以帮助我们提高效率！

13、条件构造器

十分重要：Wrapper 我们写一些复杂的sql就可以使用它来替代

条件构造器 | MyBatis-Plus (baomidou.com)

1、测试一，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void MyWrapper() {
    // 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .isNotNull("name")
        .isNotNull("email")
        .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}

2、测试继续，记住查看输出的SQL进行分析

@Test
void test2(){
    // 查询名字张三
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","张三");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据，出现多个结果使用List 或者 Map
    System.out.println(user);
}

@Test
void test3(){
    // 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30); // 区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
    System.out.println(count);
}

// 模糊查询
@Test
void test4(){
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    // 左和右 t%
    wrapper
        .notLike("name","e")
        .likeRight("email","t");
    List> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

// 模糊查询
@Test
void test5(){
    QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper<>();
    // id 在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
    List