Mysql使用DDL&DML

Mysql使用DDL&DML

Mysql使用DDL

结论DDL

基本了解动态创建表

情景一：字段动态情景二：字段静态

完全复制一个基本表(只结构)部分复制一个基本表（结构和数据） 判断表是否存在查询一个表所有字段 DML

查询

返回参数map形式（key字段，value字段值） 新增

入参map形式（key字段，value字段值） 修改

入参map形式（key字段，value字段值）

结论

mybatis开启事务，同时 *** 作dml，ddl，先执行dml后，在执行ddl，最后执行其他逻辑报错，dml,ddl没回滚（测试发现，一旦执行成功ddl，前面的dml就会提交事务）
mysql事务-事务中有ddl语句会自动提交事务

DDL 基本了解

平时我们查询时使用等这些标签，使用DDL使用update即可

动态创建表

需要注意的是平时我们传入参数时使用#{param},如果是数据库名字的话必须使用${tablename}

情景一：字段动态

 
        CREATE TABLE ${tableName}
        (
            `base_id`     varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci  NOT NULL,
            `account`     varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
            `create_time` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
            `update_time` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL,
            `status`      tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '逻辑删除：1已逻辑删除 / 0未逻辑删除',
    
    
        PRIMARY KEY (`base_id`) USING BTREE
        ) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
    
    
        
        
            ${colmnMsg}
        
        
    

好处：表与字段一起创建，表与字段同时成功同时失败。避免分别创建时，表创建成功后，列创建失败，但表和之前创建成功的列不会回滚。

情景二：字段静态 完全复制一个基本表(只结构)

   create table if not exists log_#{time} like log

部分复制一个基本表（结构和数据）

 
   create table ${newTableName} as select id,`name` from ${originalTableName}

判断表是否存在

 
    select count(*)
    from information_schema.TABLES
    where TABLE_NAME = #{tableName};

 

 
 
 
查询一个表所有字段 

 
 
  
        show
        columns from
        ${tableName};
 

DML 查询 返回参数map形式（key字段，value字段值）

 
        select *
        from ${tableName} ext
        where ext.account = #{account}
        and ext.status = 0

新增 入参map形式（key字段，value字段值）

        insert into ${tableName}
        
            ${key}
        
        values
        
            #{mapParams[${key}]}
        
    

修改 入参map形式（key字段，value字段值）

 
        update ${tableName}
        set
        
            ${key} = #{mapParams[${key}]}
        
        where base_id = #{baseId}