腐蚀与膨胀的基本 *** 作

腐蚀与膨胀的基本 *** 作

通过腐蚀和膨胀可以对图像进行加工，腐蚀是指将图像中一些毛刺去除，使图像更柔和；膨胀是指将缺陷填满使图像更饱满。下面用一张二值图来举例说明。

 

可以看到，这个图形边缘有大量细线，中间的白色粗线条也有一些黑色瑕疵。 下面我们进行腐蚀 *** 作：

 

 

 可以看到细线消失了一部分。再看看膨胀：

 

 这回是粗实线中的小黑块被填充了。

看完了效果，我们再来看看代码，首先是腐蚀的代码：

#include#includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){Mat img = imread("F:image1.png");Mat dst;inRange (img, Scalar(0, 0, 30), Scalar(180, 221, 255), dst);    //获取一张图片，将它二值化    Mat dst1;Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));    //创建结构元素大小为3 * 3，这个大小可理解为计算机在做修改时的笔触，数值越大改动越剧烈        erode(dst, dst1, element);    //进行腐蚀    namedWindow("腐蚀", 0);imshow("腐蚀", dst1);    waitKey(0);    return 0;}

然后是膨胀的代码：

#include#includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){Mat img = imread("F:image1.png");Mat dst;inRange (img, Scalar(0, 0, 30), Scalar(180, 221, 255), dst);    //获取一张图片，将它二值化    Mat dst1;Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));    //创建结构元素大小为3 * 3，这个大小可理解为计算机在做修改时的笔触，数值越大改动越剧烈        dilate(dst, dst1, element);    //进行膨胀    namedWindow("膨胀", 0);imshow("膨胀", dst1);    waitKey(0);    return 0;}

有了腐蚀和膨胀的经验，我们自然会想到再做一次类似的 *** 作，例如腐蚀两次或先腐蚀再膨胀等，若要腐蚀两次，我们只需修改erode的参数为：

 erode(dst, dst1, element，Point(-1,-1), 2);

而此时输出的图像为

可以看到更多的毛刺被清除。

膨胀两次同理。

至于另外的 *** 作方式，我们来看看这张图：

 这么多的 *** 作，是不是意味着我们要记住很多代码呢？不用担心，前人已经帮助我们把这些的原理隐去，再使用时只需要输入各个 *** 作的代号即可（下图给出了各个代号）。比如我们用这种方法进行梯度计算：

#include#includeusing namespace std;using namespace cv;int main(){Mat img = imread("F:image1.png");Mat dst;inRange (img, Scalar(0, 0, 30), Scalar(180, 221, 255), dst);Mat dst1;Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));//创建结构元素大小为3 * 3morphologyEx(dst, dst1, 4, element);namedWindow("结果", 0);imshow("结果", dst1);waitKey(0);return 0;}

结果为：

 新人写东西不易，麻烦点个赞吧！