无重复字符的最长子串（Python）

无重复字符的最长子串（Python）

给定一个字符串 s ，找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:

输入: s = “abcabcbb”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = “bbbbb”
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = “pwwkew”
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = “”
输出: 0

思路：类似滑动窗口：列表存储窗口长度（无重复字符串），遇到重复字符，窗口改变：变为已在窗口中重复的那个字符开始，否则往窗口添加元素

def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
    if not s:
        return 0
    s1 = ''
    num = []
    for el in s:
        if el not in s1:
            s1 += el
        else:
            num.append(len(s1))  # 记录长度
            index = s1.find(el)  # 找到存在的重复字符下标
            s1 += el  # 先添加元素
            s1 = s1[index + 1:]  # 更新窗口
    return max(max(num, default=0), len(s1))  # default=0，列表是空的时候

官方整活：感觉很有意思，滑动窗口 + 哈希，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, Javascript 中的 Set）。

使用两个指针表示字符串中的某个子串（或窗口）的左右边界，其中左指针代表着上文中「枚举子串的起始位置」，而右指针即为不包含重复字符的最长子串的结束位置rk；在每一步的 *** 作中，将左指针向右移动一格，表示开始枚举下一个字符作为起始位置，然后可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。记录下的这个子串的长度即为答案。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        # 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        occ = set()
        n = len(s)
        # 右指针，初始值为 -1，相当于在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        rk, ans = -1, 0
        for i in range(n):
            if i != 0:
                # 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s[i - 1])
            while rk + 1 < n and s[rk + 1] not in occ:
                # 不断地移动右指针
                occ.add(s[rk + 1])
                rk += 1
            # 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = max(ans, rk - i + 1)
        return ans