数据分析思维

数据分析思维

在工作中当我们遇到难题时，首先我们需要知道，比如问题诊断、识别机会，规避风险等。这是WHY。

那分析什么？比如战略分析，用户偏好分析，STP分析，品牌建设分析，营销组合分析，客户画像等等这是WHAT。

那如何分析？就需要打开你的思路与分析视角。如何打开思路：学会提问，熟悉模型，掌握结构化思维。实际的业务问题单靠一个算法模型是解决不好的，很多时候需要多个算法模型来运行。那分析视角有哪些呢？对比视角、相关视角、分类视角和描述视角。对应的分析方法有很多：频数统计、均值分析、SWOT分析，内外因素评价统计、变异系数、KANO模型、方差分析、交叉分析，标准化、聚类分析、矩阵分析、对应分析、比较均值、线性规划等。这就是我们说的HOW。

举相亲的例子：5W2H分析方法

what，要干嘛，到了适婚年龄想找一个对象。

这是一个自问自答的过程，提问法是帮助我们发散思维的，二发散思维相处的要点，往往是杂乱无章，难以做到MECE原则要求是不重不漏。提问看似简单，其能量却不可小觑，就像一双翅膀，带动我们的思维冲出牢笼。

现代管理之父德鲁克最核心的武器就是提问，通过提问，德鲁克帮助很多企业找到了解决问题的突破口。通用电气CEO韦尔奇就指出，是德鲁克的两个简单问题引起他的思考，从而帮她做出来惊人的成绩。这个问题很简单：如果你还没有涉足某个商业领域，那么惊人的成绩。这两个问题很简单：如果你还没有涉足某个商业领域，那么你今天会进入吗？如果答案否定，那么你有奖如何处理已经涉足的这个领域？连续两个问题其实足够形成一条逻辑线索，构建一个思考脉络脉络。这两个问题促使韦尔奇对公司进行精简，取消了不赚钱的业务部门，由此取得了巨大的成功，将通用电气市值提升了24倍。在给企业出谋划策方面，数据分析师与德鲁克扮演相同的角色，提问你是开启分析思路的一把钥匙。

why，我们要问自己找对象干嘛，现在很多人都不想涉入婚姻，据说今年的结婚率很低（这也衍生了单身经济，不理解单身经济的可以百度下）找对象的目的要很明确，要慎重。

WHO，我要找谁？有目标和没目标的时候我该找谁。这里我要分享下。在我们做数据分析的时候要明确分析的对象。听过一个案例，某公司每年花三十到四十万请咨询公司做市场调研，客户根据调研的结果规划生产，连续五年，导致这五年新品全部阵亡。为什么？原因很简单，他们产品的大多数买单者是学生，职场小白，收入偏低的女性，但是他们做调研的时候采用传统的问卷方式进行调研，调研的对象是商场老妈妈级别。所以这就是为什么在做数据分析前一定要先做思维的规划。

when，时间，对方的一些作息时间以及生理周期，这个为什么要知道，你们应该很清楚

where，何处？对象出现的地方，可以制造偶遇，小浪漫等等。

在这里要说的是，很多人在做数据分析的时候经常会遇到没有数据可分析的情况。很多人会首先考虑没有数据做不了分析，然后一直没有行动。很多时候很多数据是需要去养，首先要知道自己想要解决什么问题，对应需要什么数据，数据的来源是什么，有没有可替代的，如果没有，如何去做数据规划，关于这个问题，也是大多数据分析师面临的问题。很少有很完整的数据放你面前让你去直接分析的，但是我们可以通过很多渠道去获取，并没有我们想象中那么难.

HOW  TO  DO如何做，分析到执行层面很多事情其实没有我们想想中的那么难，学会分解。

HOW  MUCH  预算，预算很重要，行动的支撑。

5w2h是非常常用的分析方法，不管是你写报告还是分解项目，都可以使用这个去思考。