Netty高并发下数据丢失问题与性能优化配置

Netty高并发下数据丢失问题与性能优化配置 一、Netty高并发下数据丢失问题分析处理

1、现象

客户端与服务端采用长连接通讯， 传输数据量不大情况下不会出现数据丢失，在大数据量高并发场景下，会出现极少数的数据丢失，存在偶发性。 仔细分析代码处理逻辑，并无问题，查看netty的配置以及编解码处理， 也没有问题。

2、定位

数据丢失可能在传输任何环节都会出现， 需要定位缩小排查范围。 在服务端整个流转环节上都加上日志： 解码器->数据接收->业务逻辑处理->数据发送->编码器，发现数据接收的数量与客户端发送的数量一致， 业务逻辑处理数与数据发送都一致，但编码器的编码数量不一致， 存在缺失。

3、分析

问题范围已经明确，需要知道什么原因导致发送与编码的数量不一致， 增加发送回调处理，监听失败异常：

发现报出堆外内存超出限制的异常：

这里堆外内存的大小和JVM设置的Xmx大小一致， 都为16G。说明发送数据量过大， 产生严重的堆积阻塞。检查代码，因为是查询hbase的历史数据，返回发送的数据量确实会很大，那么该如何处理？ 很直接的方法，是直接增加内存， 但数据量如果再增长， 这种方式就很被动。 结合业务场景来看， 并不需要很强的实时性，那么可以在发送前做个检查判断， 如果水位线过高， 阻塞等待， 直到水位降低，再进行发送， 这样就不会导致积压过多消息， 由于内存不足而产生数据丢失的问题。 这种方式会降低性能吗？ 如果网络没有瓶颈且接收端处理速度足够快，是不会产生影响。

4、解决

改造之前需要先了解Netty的高低水控制作用，ChannelOutboundBuffer 提供了高低水位线的配置，当buffer缓冲区大小超过高水位时，该Channel的isWritable状态为false变成不可发送； 当buffer缓冲区低于低水位线时，isWritable又会变回true，可以重新发送数据。 那么高低水位线该如何配置？ 在Netty服务端初始化的时候进行配置：

接下来改造发送代码， 增加阻塞等待：

这样改造貌似没有问题， 但其实隐藏一个很大的坑， 如果客户端异常断开， 那么该channel会一直处于不可写的状态，占用服务端的处理线程，如果大量客户端中断，整个服务就会不可用，甚至造成崩溃的风险， 进一步改造：

增加channel的有效性判断，同时设定最大等待上限， 每次阻塞100毫秒， 总计30秒的等待时间，实际根据业务场景进行设定， 对于我们业务来讲，时间是足够。至此，服务端发送数据丢失的问题， 就已经成功解决。

二、Netty服务端性能优化配置

1、场景

适用大数据量，请求交互频繁的场景， 采用自定义的二进制数据结构进行传输。

2、服务端配置

1） 基础配置

bossGroup与workGroup如果没有特殊需要， 可以按默认配置。 TCP/IP 第三次握手的请求队列最大长度， 如果在TCP连接上没有丢包与阻塞， 不需要设置过大。

2） 高低水位与缓冲区设置

此配置可以支撑5~10M/S的数据处理， 如有更大数据量，可以适当调高些，但不能设置过大。

3）编解码等其他配置

为防止粘包/拆包问题，采用LengthFieldbasedframeDecoder解码器， 偏移量根据自定义二进制数据结构进行设置。

3、编码与解码配置

1）编码配置

通过MessageToByteEncoder进行编码，为减少内存空间占用， 及时释放回收，可以将相关引用都设为null。

2） 解码配置

通过ByteToMessageDecoder进行解码， 最后调用discardReadBytes()方法，及时释放空间，减少内存占用。

4、业务处理异步化

Netty虽然有较高的性能， 但业务逻辑如果单线程处理， 仍可能出现阻塞，这时候开启采用线程池做业务逻辑处理， 保障性能最大化。

1）线程池定义：

2）线程池拒绝handler处理

这里是直接拒绝， 如果不想返回失败， 也阻塞， 等待重新加入线程池处理。

3） 在handle进行调用处理

业务逻辑异步处理完成之后，再通过DataHander中传入的ctxl通道上下文进行数据发送。