openLooKeng1.5.0新版本正式上线

openLooKeng1.5.0新版本正式上线

自2020年6月30日开源以来。至今，openLooKeng社区用户数达到 100K +，累计收到 2000+ PR，1500+ Issue，1500+ Comments，2021年，社区下载量突破 100K +；遍及全球41个国家、210个城市。越来越多的人关注到openLooKeng，如今，社区呈现一派生机勃勃，绿荫环绕的景象。

每一次的迭代更新，openLooKeng都致力于为用户提供了极简的数据分析体验。2022年1月，新年伊始，在小伙伴的支持下，openLooKeng迎来了新版本v1.5.0

openLooKeng v1.5.0 Star Tree

支持优化连接查询，如星型模型的查询。

优化查询计划：由于Cube已经包含了汇总结果，所以改写查询计划将聚合运算结果重定向到Cube结果，当group by子句完全与Cube组匹配时性能收益明显。

问题修复，以进一步增强Cube的可用性和健壮性。

内存连接器

通过增加对内存表分区的支持，允许跳过整个分区的数据，从而提高内存连接器的性能。

收集内存表的统计信息，以支持基于openLooKeng代价的优化器。

Task Recovery

修复了几个重要的错误，以解决数据不一致问题，以及在高并发和工作节点故障期间偶尔发生的查询挂起问题。

数据持久化

优化了数据溢出到磁盘的机制，将序列化页面直接写入磁盘，而不是缓存。这样，算子可以释放更多的内存，相比之前性能提高30%。

Yarn上部署openLooKeng

支持在yarn上部署启用HA的openLoKeng集群实例，该实例包含一个反向代理（默认为ngnix）和2个或更多协调节点。通过增加和移除yarn容器，实现手动水平缩放openLooKeng集群。

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作为大数据领域的项目，openLooKeng一直致力于为用户提供极速极简的数据体验。如果您也关注大数据，欢迎来社区打卡更多知识点，一起共建大数据繁荣生态，欢迎下载并使用openLookeng！

点此下载：openLooKeng 新版本 v1.5.0

欢迎在openLooKeng gitee仓上提Issue，分享您的体验感受与建议，您的声音或将成为openLooKeng引擎性能提升的关键。如果您对新版本V1.5.0有任何建议，欢迎发邮件至 users@openlookeng.io告知我们。