之前从性能、字段类型转换、日期格式转换、解析url这四个方面做了对比:
hive和presto的常规 *** 作-sql语句(一)_半边诗人的博客-CSDN博客工作中常常会遇到同样的代码需要hive和presto的自如切换场景,常见的sql语句又没有很了熟于心时,一份常用函数参照表便显得无比重要,安排!!!(如有疑问,烦请私信,向各位大佬学习 mo bai~)本文我们从性能、字段类型转换、日期格式转换、解析url,这4个方面看他们的区别:hivepresto性能本质区别一个查询转化为多个MapReduce后,一个接一个执行。执行中间结果通过磁盘的读写进行同步。通过一个定制的查https://blog.csdn.net/weixin_44411175/article/details/121021848
实际使用中还有很多不足,仍在不断补充中~~~
-- 选取一个周一,与当前日期的天数差,除以7,向上取整
ceiling(date_diff('day',cast('2020-12-28' as date),cast(date_time as date))/7) week
---直接使用presto内置函数
week(cast(date_time as date)) week
json_extract_scalar(json,'$.action_type')
json_extract(json,'$.value')
lateral view explode (split(vid_s,'##')) vid_1 as vid
其中:split(vid_s,'##')是需要转置的列
vid_1是需要转置的列的新命名
vid 是转置后的新列
cross join unnest (split(vid_s,'##')) as t (vid)
其中:(split(vid_s,'##')) 是需要转置的列
(vid) 是转置后的新列
--自由拼接
concat(string1,'-',string2)
-- 按分隔符拼接
concat_ws('-',string1,string2)
-- 自由拼接
concat(string1,'-',string)
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