ElasticSearch对标Mysql，谁能拔得头筹？

ElasticSearch对标Mysql，谁能拔得头筹？

首先我们要知道的一点就是Mysql是使用C和C++开发的，而elasticsearch是用java语言开发的。
他们其实都含有存储数据的功能，所以我们可以理解他们都是一个数据库。

由于早期原因，很多数据库厂商都借鉴了关系形数据库的模式，也就是库到表到字段，所以在早期的es中（5.X）他们对应的关系是这样的：

Elasticsearch： index   -->  type  -->   doc   -->  field

MySQL:          数据库   -->  数据表 -->   行    -->  列

但是到了7.X之后就彻底废除了type，具体的原因可以参考
Elasticsearch 为何要在 7.X版本中 去除type 的概念

所以5.x之后添加数据都是用以下的方式进行添加

POST index/_doc

没错，我们可以直接使用postman对其进行 *** 作

这样就大大加深了可 *** 作性，因为我们 *** 作数据库都是使用sql去进行 *** 作的，这使得我们在编写代码的时候都要使用类似于java的JDBC技术去连接数据库，而我们在 *** 作es的时候可以直接通过http请求去调用es的api，这使得他们与代码之间的自由度也就更高。

但是这样也带来了很多的弊端，就是会导致你存储在es中的数据并不安全，任何人在不知道账号和密码的前提下都能 *** 控你的es，甚至可以直接删库！！所以安全成了一个很大的问题：

Elasticsearch 如何安全加固

现在我们来看一下他们的查询速度如何
在数据量一致的情况下我们看到mysql的执行时间为33毫秒

同意是在es中查询23条数据，我们可以看到速度是5毫秒！

速度整整提升了6倍！！

这里就要归根于他们的底层索引结构了，es的底层索引结构是倒序索引，而Mysql中innoDB底层使用的是B+索引，所以这就决定了这两个的底层搜索方式就不同，这也印证了es确实是为了搜索而生的口号：

you know ，for search

但是我们我们要知道mysql是关系型数据库，es是非关系型数据库，所以二者还是有很大的差别，各自有各自的场景，所以大家根据实际的情况去取舍即可
如果你不知道他们的安装，可以参考我的教程：
Linux安装ElasticSearch以及Ik分词器（图文解说详细版）
Linux安装Mysql5.7（图文解说详细版）