这些将在新一年改变你的风控内容

How Time Fly~
这周就是农历新年前最后的一个工作周了。回看这一段时间的内容输出，番茄风控不是在输出课程就是在输出课程的路上~
一路走来，感谢各位风控从业者的支持，当前在数据化驱动的时代，番茄风控大数据，也不仅仅是做风控，大数据方面，我们也在努力覆盖。在第二期的数据分析内容中，有关Spark相关的内容，就是为大数据而生。大数据就应该是实时计算的内容，而大数据中台部分最不能少的就是spark部分的内容。

以上第5点内容，为让大家进一步清晰日常的 *** 作环境，本次我们精心添加了关于营销模型相关的案例，进一步帮助大家理解关于实 *** spark的意义。
当然保持初衷，回顾风控的本质，仍是我们不断输出干货内容的宗旨，这一切从没有变，所以在这一期数据分析训练营上，风控依旧是最核心的内容，风控的报表课程的底层逻辑仍应该是最底层的基石，这里有五大业务逻辑报表：
注册表：PRIMARY KEY(id)，注册成功的客户，进入这张表。这张表的id肯定是borrower_id了
个人信息填写表：PRIMARYKEY (id)， 每个人，每次提交个人信息，就会有一条记录
申请表：PRIMARY KEY(id), 每个人不同时间可以申请多次，每申请一次，就会有一条记录，包括申请的金额，申请结果。list_id对应了后面结果通过后是否提现，放款等。
放款表：也是还款计划表，申请通过，并且放款成功地进入这张表。显示这笔借款（或者其中的某一期），应还的本金，利息，手续费，到期日等，实际是否还款，还了多少本金，利息等。但是这张表上每天的状态，假设客户今天还款100元，明天还款100元，那这张表最终会显示客户还款200元。没有办法通过这张表回溯前一天的时间点的情况。
还款表：PRIMARYKEY (id)，实际是一张还款的log表，还款计划表的实际还款金额是根据这张表计算的来，可以知道每天的还款情况。

另外在这一次数据分析的训练营的基础上，我们进一步再叠加了征信数据库的实 *** 内容，通过我们的云平台即可直接连接仿真的征信数据库表。

说到实 *** 案例，在理解了童鞋的一些学习需求跟案例后，为进一步填补工具与实战案例之间的鸿沟，帮助大家更贴近业务，我们细细梳理了目前而言整体风控场景中八大实 *** 项目的案例，覆盖贷前、贷中后以及营销场景：

这一内容是sas数据分析训练营的内容，课程依托sas工具，在内容中我们仍以sas为主导，一步一步认识sas的基础实 *** 如数据导入、变量 *** 作、观测 *** 作等相关内容。
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~原创文章
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