什么是ElasticSearch的倒排索引

什么是ElasticSearch的倒排索引

1:我记得再我面试的时候第一次被问到这样的问题，我顿时有点语塞，也有点不理解然后我重新看了下资料，总结了下面的个人理解的。

首先大家应该都知道es是面向文档型的数据库，他跟传统型的关系型数据库还不一样，接下来为了方便大家理解我特意找了下资料，下面请看图.

大家看到了这幅图以后相信大家已经对es和传统型的关系型数据库有所了解了。

那么接下来进入正题，为啥es跟传统的关系型数据库查询的效率有很大的区别呢，那么我们接下来会引入一个概念，倒排索引

2:倒排索引

(1):什么是倒排索引呢？

        再跟大家介绍倒排索引这个概念的时候，我想跟大家说一下“正排索引”相信。举个栗子

文章编号  （id）                                 文章内容（comment）

1001                                      my name is  Mr qian

1002                                      my name is   Li si

我们可以将文章编号(ID)可以作为主键，然后将其变成索引，这样搜索起来可以快速的查到我们所需要的内容。

当然这是正排索引所带来的效率是很快的。这里就不多做解释了，但是如果我们想要查其内容（ 例子: Mr qian)，这样我们查起来会非常的麻烦，我们需要做 模糊查询，模糊查询效率会很低，相当于全局去搜索数据库中所有的数据然后再去做匹配。这样的效率会很低,如果我们查询内容想要查询名字是大写的，但是内容中是小写（Mr qian）的怎么办呢。这时候大家是查还是不查呢。

上面这个栗子，是给大家回顾一下数据库的一些概念，目的就是为了更好的帮助大家解释下什么是倒排索引。

（2):下面继续给大家举个栗子:

        我们可以将关键字和 id 作为关联 ，这时候如果我们查询name呢，那么他就会关联我们的1001，1002，如果我们查询 qian 那么就会关联 1001.

keyword                                           id

name                                            1001，1002

qian                                              1001

这就是我们的倒排索引，他是跟关键字联系起来的，这样的效率就会大大的提升，在倒排索引中所体现出来的是关键字和文档编号的一个关联。

总结: 模糊查询虽然也能查出来我们想要的数据，但是大家都明白在数据量小的时候这样是可以的，但是一旦数据量巨大，往往带来的是很严重的效率问题，这也是我们需要优化的点之一，es就可以很好的解决这个问题，因为，他是将编号和关键字作为关联，这样我们差的时候就会效率更快而且更准确的查出我们想要的数据。后续小编也会更好的给大家解释下后续es的入门。

最后文章也只是对个人的所理解的东西做一个小小理解，如果有不足的地方还请各位大佬们指出。