魔术索引。 在数组A[0...n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i] = i。给定一个有序整数数组,编写一种方法找出魔术索引,若有的话,在数组A中找出一个魔术索引,如果没有,则返回-1。若有多个魔术索引,返回索引值最小的一个。
示例1:
输入:nums = [0, 2, 3, 4, 5] 输出:0 说明: 0下标的元素为0
示例2:
输入:nums = [1, 1, 1] 输出:1
说明:
- nums长度在[1, 1000000]之间此题为原书中的 Follow-up,即数组中可能包含重复元素的版本
二分剪枝
class Solution { public int findMagicIndex(int[] nums) { return binSearch(nums, 0, nums.length - 1); } public int binSearch(int[] nums, int l, int r) { if (l > r) { return -1; } int mid = l + ((r - l) >> 1); int left = binSearch(nums, l, mid - 1); if (left != -1) { return left; }else if (nums[mid] == mid) { return mid; } return binSearch(nums, mid + 1, r); } }
复杂度分析
时间复杂度:最坏情况下会达到 O(n) 的时间复杂度,其中 n 为数组的长度。空间复杂度:递归函数的空间取决于调用的栈深度,而最坏情况下我们会递归 n 层,即栈深度为 O(n),因此空间复杂度最坏情况下为 O(n)。
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