MYSQL的锁

MYSQL的锁

 锁的分类：

按表粒度划分：表锁、行锁、页锁；按加锁机制划分：乐观锁、悲观锁；按兼容性划分：共享锁、排他锁；按可见性划分：显式锁、隐式锁；按锁模式划分：记录锁、gap锁、next-key锁、意向锁、插入意向锁。

按表粒度分：

1、表级锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁粒度大（整张表），并发度低，发生锁竞争概率大，适合查询。

2、行级锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁粒度最小（一行数据），并发度高，发生锁竞争概率小，适合并发写，事务控制。

3、页面锁：开销、加锁速度、锁粒度、并发度都介于表级锁和行级锁之间，会出现死锁。

很难说那种锁更好，只能说就具体应用程序的特点说哪种锁更合适。对于查询 *** 作远大于修改、插入 *** 作的表而言，采用表级锁更加合适。行级锁更加适合有大量按索引条件查询并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用。

行级锁注意事项：并不是直接丢记录行加锁，而是对行对应的索引加锁：

如果sql 语句 *** 作了主键索引，Mysql 就会锁定这条主键索引。如果sql语句 *** 作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引，再锁定相关的主键索引。在InnoDB中，如果SQL语句不涉及索引，则会通过隐藏的聚簇索引来对记录加锁。对聚簇索引加锁，实际效果跟表锁一样，因为找到某一条记录就得扫描全表，要扫描全表，就得锁定表。

按加锁机制分【逻辑上的锁】

悲观锁思想就是，当前线程要进来修改数据时，别的线程都得拒之门外，悲观锁认为并发问题极易发生，所以每次 *** 作，无论读写，都会对记录加锁，以防止其他线程对数据进行修改。实现方式：数据库的行锁、读锁和写锁。

~ 比如，可以使用select…for update ~

select * from User where name=‘jay’ for update
复制代码

【悲观锁是行锁还是表锁？没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。】

以上这条sql语句会锁定了User表中所有符合检索条件（name=‘jay’）的记录。本次事务提交之前，别的线程都无法修改这些记录。

乐观锁思想就是，有线程过来，先放过去修改，如果看到别的线程没修改过，就可以修改成功，如果别的线程修改过，就修改失败或者重试。

乐观锁虽然认为并发问题很难发生，但并不是不会发生，所以也会有措施防止问题真的产生：每次数据修改都自增版本号version。
进行数据读取时，并不加锁，而是同时读取当前的版本号version1；在对数据进行修改时，要判断当前的版本号version2是否等于之前的版本号version1。
版本号不匹配，则代表着并发问题已产生，所以需要回滚此次 *** 作。

实现方式：乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。

按兼容性分

共享锁

又称之为S锁、读锁。
当前线程对共享资源加共享锁，其他线程可以读取此资源、可以继续追加共享锁，但是不能修改此资源、不能追加排他锁。
语法：select id from t_table in share mode;
多个共享锁可以共存，共享锁与排他锁不能共存。

排他锁

又称之为X锁、写锁。
当前线程对共享资源加排他锁，其他线程不允许读取此资源，不允许追加共享锁，不允许修改此资源，不允许追加排他锁。
语法：
update t_table set a =1; // 数据库的增删改 *** 作默认都会加排他锁
select * from t_table for update;// for update也是一种增删改
排他锁是独占的，不会与其他锁共存。

按可见性划分

隐式锁

InnoDB会根据隔离级别在需要的时候自动加锁，这称为隐式加锁，

InnoDB采用两阶段锁定协议，在事务执行过程中，随时都可以执行锁定，锁只有在执行commit或rollback的时候才会释放，并且所有的锁是在同一时刻被释放的，这就是隐式锁定，InnoDB会根据事务的隔离级别在需要的时候自动加锁。

显示锁

显示加共享锁：

select  ....  lock in share mode

显示加排它锁

select  ....  for update

注意：按照不同维度划分的锁，相互之间没有任何联系，例如悲观锁可以是行锁也可以是表锁