彩色图像类毕业论文文献有哪些?

彩色图像类毕业论文文献有哪些?,第1张

彩色图像类毕业论文文献有哪些?

    本文是为大家整理的彩色图像主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为彩色图像选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]基于自然彩色图像的彩色化权值函数建模

期刊:《计算机应用研究》 | 2012 年第 009 期

摘要:Some existing function is assigned artificially as one of some kernel functions. It is hard to describe the affinity accurately between pixels in complicated texture area. Aiming at this problem, this paper employed a feature of natural color images in modeling weight function. It extrcted a local linear chrominance - luminance relation firstly from the distribution of pixels in RGB color space, and then served as prior assumption , generalized to the whole image with least square method, and finally provided a novel chrominance weight function model which could integrate luminance difference, space distance and luminance distribution of their neighborhoods into estimation of their chrominance affinity. Experiment results indicate that the weight function can benefit for better colorization, especially in complicated edges.%针对现有的权值函数采用人为指定的核函数,难以准确地反映图像复杂处像素间的色度相似关系,提出了利用自然彩色图像特性构建权值函数的方法.根据自然图像的像素在RGB空间的分布特征,提取出色度与灰度的局部线性关系,并利用其作为先验知识结合最小二乘法推广至整幅图像,进而获得一种新的权值函数.该权值函数能将相近的两像素间的灰度差异、位置差异及周围像素的灰度分布统一到色度相似程度的计算中.实验结果表明,该权值函数有助于获得更优的彩色化结果,特别是在复杂边界处效果提升明显.

关键词:彩色化;权值函数;自然彩色图像;拉普拉斯矩阵

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_application-research-computers_thesis/0201241997991.html


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2.[期刊论文]基于视觉感知噪声模型的彩色图像质量评价和彩色图像质量最佳化

期刊:《中国图象图形学报》 | 2010 年第 010 期

摘要:建立一种基于人类视觉感知噪声模型的彩色图像质量评价方法用以评价含噪声图像的彩色图像质量.该方法用视觉感知图像质量的质量四参数:信息熵、平均对比度、平均灰度和关键区域图像的标准差,通过实验建立综合的彩色图像质量评价模型,称为最好质量彩色图像评价函数.该函数的最大值对应最好质量彩色图像.该方法的评价结果更符合视觉感知效果.该方法基于图像质量四参数的独立计算,不但不借助于任何参考图像,还能用于评价参考图像质量.如果参考图像质量不够好,还能通过称为zadeh-X变换的灰度变换获得最好质量的彩色图像.

关键词:噪声感知;彩色图像质量评价;信息熵;平均对比度;平均灰度

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-image-graphics_thesis/0201213541123.html


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3.[期刊论文]不同彩色空间的彩色图像边缘检测研究

期刊:《计算机测量与控制》 | 2006 年第 012 期

摘要:边缘信息是图像处理中的一种重要信息,通常的边缘检测研究是基于灰度图像的,然而彩色图像比灰度图像包含有更加丰富的边缘信息.彩色图像的边缘检测可以在不同的彩色空间中进行,目前大多数研究集中在RGB空间中.使用基于扩展的SUSAN边缘检测算子,将彩色图像在空间中的各分量分别进行边缘检测,对结果进行综合得到彩色图像的边缘检测结果,然后采用主观评价准则对若干不同的彩色空间中(包括RGB、YUV、YIQ、YCbCr、HSV、HSI)的试验结果进行了分析比较.试验结果表明,在HSV空间进行的边缘检测具有更好的性能.

关键词:彩色空间;边缘检测;SUSAN

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-measurement-control_thesis/0201242245738.html


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4.[期刊论文]基于工作站实现真彩色图像的伪彩色显示

期刊:《微电脑世界》 | 1996 年第 004 期

摘要:该文对Lips图像处理系统下的图像文件--pic文件格式进行分析,完成真彩色图像文件到伪彩色的转换,从而在工作站上实现真彩色图像的伪彩色显示。

关键词:真彩色;图像处理;工作站;彩色显示

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_pc-world_thesis/0201244866852.html


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5.[期刊论文]用彩色打印机输出逼真彩色图像

期刊:《计算机世界月刊》 | 1995 年第 007 期

摘要:该文分析了用彩色打印机输出彩色图像的方法,提供了一个通用C语言函数,支持多种24针打印机类型、放大尺寸和抖动方式,输出效果优于Windows的paint  brush及pzp。

关键词:彩色图像;图像处理;彩色打印机;打印机

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-world-monthly_thesis/0201269199602.html


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6.[学位论文]基于彩色图像质量评价与视觉感知的彩色图像数字水印算法

目录

    封面

    声明

    目录

    摘要

    英文摘要

    第一章 绪论

        1.1 课题的研究背景及意义

        1.2 相关领域研究现状及分析

        1.3 论文的研究内容及组织结构

    第二章 数字水印技术概述

        2.1 引言

        2.2 数字水印技术基本概念

            2.2.1 数字水印技术的定义

            2.2.2 数字水印技术的基本模型

            2.2.3 数字水印技术的特性

            2.2.4 数字水印技术的分类

        2.3 灰度图像数字水印算法

            2.3.1 空域数字水印算法

            2.3.2 变换域数字水印算法

        2.4 彩色图像数字水印算法

            2.4.1 彩色空间介绍

            2.4.2 彩色图像数字水印算法

        2.5 小结

    第三章 图像质量评价方法与视觉感知模型

        3.1 引言

        3.2 灰度图像质量评价

            3.2.1 均方误差

            3.2.2 峰值信噪比

            3.2.3 结构相似性指数

        3.3 彩色图像质量评价

            3.3.1 基于人类视觉系统的C-IQA评价方法

            3.3.2 Color Root Mean Enhancement(CRME)评价方法

        3.4 视觉感知模型

            3.4.1 人类视觉系统介绍

            3.4.2 量小可觉差

            3.4.3 Watson视觉感知模型

        3.5 小结

    第四章 基于彩色图像质量评价与视觉感知的彩色图像水印算法

        4.1 引言

        4.2 Arnold置乱

            4.2.1 Arnold置乱原理与方法

            4.2.2 Arnold置乱的周期性

        4.3 基于CRME评价方法与Watson模型的自适应水印方法

            4.3.1 水印预处理

            4.3.2 水印的嵌入算法

            4.3.3 水印的提取算法

        4.4 实验结果

            4.4.1 无攻击的实验结果

            4.4.2 各种攻击的实验结果

        4.5 小结

    第五章 总结与展望

        5.1 本文工作总结

        5.2 下一步工作展望

    参考文献

    致谢

    攻读硕士学位期间所取得的科研成果

著录项

   学科:通信与信息系统

   授予学位:硕士

   年度:2015

   正文语种:中文语种

   中图分类:图像识别及其装置

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313587993.html


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7.[学位论文]基于三维彩色直方图均衡化的彩色图像增强算法研究

目录

    封面

    声明

    中文摘要

    英文摘要

    目录

    第1章 绪论

        1.1 图像增强技术的研究目的及意义

        1.2 国内外发展状况

        1.3 本文的主要内容与章节安排

        1.4 本文的创新点

    第2章 图像增强技术

        2.1 空域图像增强

        2.2 频域图像增强

        2.3 彩色图像增强算法

        小 结

    第3章 彩色图像直方图均衡化算法

        3.1 常见的彩色图像直方图均衡算法

        3.2 基于三维彩色直方图均衡化的彩色图像增强算法

        小 结

    第4章 改进的基于三维彩色直方图均衡化的彩色图像增强算法

        4.1 色调不变及饱和度变化分析

        4.2 合并现象

        4.3 改进的算法

        小 结

    第5章 实验平台与结果分析

        5.1 实验平台

        5.2 实验结果及分析

        小 结

    第6章 总结与研究展望

        6.1 论文工作总结

        6.2 不足与展望

    参考文献

    攻读硕士学位期间取得的学术成果

    致谢

著录项

   学科:计算机应用技术

   授予学位:硕士

   年度:2013

   正文语种:中文语种

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020315860319.html


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8.[学位论文]彩色图像滤波与基于四元数的彩色图像处理方法

目录

著录项

   学科:模式识别与智能系统

   授予学位:博士

   年度:2008

   正文语种:中文语种

   中图分类:图像识别及其装置;过程统计理论

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020312328842.html


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9.[学位论文]彩色图像的伪彩色处理

目录

    封面

    原创性声明及关于学位论文使用授权的声明

    摘要

    英文摘要

    第1章引言

    第2章图像分割技术研究

    第3章基于Gabor小波滤波器的特征提取

    第4章基于BP神经网络的图像分割

    结束语

    附录 BP学习规则流程图

    参考文献

    致谢

    攻读学位期间发表的主要学术论文

著录项

   学科:信号与信息处理

   授予学位:硕士

   年度:2005

   正文语种:中文语种

   中图分类:图像识别及其装置;人工神经网络与计算

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020313643334.html


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10.[学位论文]彩色金相显微图像分析系统的建立与彩色图像分割方法的研究

目录

    封面

    文摘

    英文文摘

    第一章引    言

    第二章彩色金相处理问题的提出

        §2.1定量金相发展历程与金相参数

            §2.1.1定量金相分析的意义和重要性

            §2.1.2定量金相分析仪的发展状况

            §2.1.3金属与合金组织特征参数的测量简介

        §2.2彩色金相的提出和发展

            §2.2.1彩色金相技术的发展和研究现状

            §2.2.2计算机彩色金相技术

        §2.3本章小结

    第三章金相图像计算机辅助定量分析系统

        §3.1系统概述

        §3.2系统的硬件构成

            §3.2.1主机的组成

            §3.2.2摄像系统

            §3.2.3输出设备

        §3.3系统的软件构成

            §3.3.1软件系统的模块结构

            §3.3.2图像采集子模块

            §3.3.3图像编辑子模块

            §3.3.4参数测量子模块

            §3.3.5系统工作流程

        §3.4灰度图像处理方法

            §3.4.1图像平滑

            §3.4.2对比度增强

            §3.4.3边缘增强(锐化)

            §3.4.4频域滤波

            §3.4.5伪彩色增强

            §3.4.6二值化

        §3.5本章小结

    第四章彩色图像处理的基本方法

        §4.1色度学的基础知识

            §4.1.1光和视觉

            §4.1.2颜色视觉理论

            §4.1.3颜色的表示

            §4.1.4颜色空间及其相互转换

        §4.2彩色图像处理的基本方法及其实现

            §4.2.1彩色图像的表示

            §4.2.2彩色图像的颜色处理

            §4.2.3彩色图像的滤波

        §4.3本章小结

    第五章彩色图像分割方法及在彩色金相中的应用

        §5.1图像分割的概述

            §5.1.1图像分割的定义

            §5.1.2图像分割的分类

        §5.2彩色图像的集群聚类分割法

            §5.2.1聚类法分割彩色图像的基础

            §5.2.2彩色聚类分割算法

            §5.2.3实验结果

        §5.3基于K-L变换的彩色图像边缘提取

            §5.3.1 K-L变换和I1I2I3特征空间

            §5.3.2特征空间(I1,I2,I3)上的图像边缘检测

            §5.3.3实验结果

        §5.4基于区域生长和合并的彩色图像分割

            §5.4.1算法简介

            §5.4.2区域生长和合并的准则

            §5.4.3区域生长和合并算法实现

            §5.4.4实验结果

        §5.5一种基于色调特征的彩色图像分割方法

            §5.5.1 RGB-HSV彩色空间变换

            §5.5.2基于信息熵的阈值分割法

            §5.5.3模糊聚类

            §5.5.4算法实现和实验

            §5.5.5讨论

        §5.6本章小结

    第六章应用与展望

        §6.1 60Si2Mn钢的定量金相分析对比

            §6.1.1实验过程

            §6.1.2实验方法

            §6.1.3结果分析

        §6.2总结与展望

    附    图

    参考文献

    作者在读研期间发表的文章

    致谢

著录项

   学科:机械制造及其自动化

   授予学位:硕士

   年度:2004

   正文语种:中文语种

   中图分类:图像识别及其装置

链接:https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314917029.html

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