感谢:Jupyterlab + Ipywidgets,打造交互式分析平台
首先需要激活一下ipywidgets组件
# 安装ipywidgets pip install ipywidgets # jupyter notebook jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension # 如果是jupyter lab,需要 jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager1. 利用ipywidgets组件展示图片 1.1 ✅ 方法1(推荐)
%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from ipywidgets import interact import cv2 import glob # 将所有图像组成一个图像列表 imgNameList=glob.glob(f'{path}/*.jpg') imgList=[] for imgPath in imgNameList: img = cv2.imread(imgPath) imgList.append(img[:,:,(2,1,0)]) # 展示图像 def browse_images(images): n = len(images) def view_image(i): plt.imshow(images[i]) plt.show() interact(view_image, i=(0,n-1)) browse_images(imgList)
呈现出的效果如下:
可以拉动滑块,切换图像,非常方便!
参考
✅ipywidgets/docs/source/examples/Image Browser.ipynbWidget List 1.2 方法2
很简单,但是略微不太方便,参考自:Jupyterlab + Ipywidgets,打造交互式分析平台
from IPython.display import Image import ipywidgets as widgets from ipywidgets import interact, interact_manual baseDir='img/353/' @interact def show_images(file=os.listdir(baseDir)): display(Image(baseDir+file))
展示效果:
有一个下拉选项框,可以让你从设置的文件夹中选择图像,逐个展示,不需要重复运行,也还算方便。
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