jupyter notebook的一些不太常见但有用的功能

jupyter notebook的一些不太常见但有用的功能,第1张

jupyter notebook的一些不太常见但有用的功能 0. 前置工作

感谢:Jupyterlab + Ipywidgets,打造交互式分析平台

首先需要激活一下ipywidgets组件

# 安装ipywidgets
pip install ipywidgets

# jupyter notebook
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

# 如果是jupyter lab,需要
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
1. 利用ipywidgets组件展示图片 1.1 ✅ 方法1(推荐)
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
import cv2

import glob
# 将所有图像组成一个图像列表
imgNameList=glob.glob(f'{path}/*.jpg')

imgList=[]
for imgPath in imgNameList:
    img = cv2.imread(imgPath)
    imgList.append(img[:,:,(2,1,0)])

# 展示图像
def browse_images(images):
    n = len(images)
    def view_image(i):
        plt.imshow(images[i])
        plt.show()
    interact(view_image, i=(0,n-1))

browse_images(imgList)

呈现出的效果如下:

可以拉动滑块,切换图像,非常方便!

参考

✅ipywidgets/docs/source/examples/Image Browser.ipynbWidget List 1.2 方法2

很简单,但是略微不太方便,参考自:Jupyterlab + Ipywidgets,打造交互式分析平台

from IPython.display import Image

import ipywidgets as widgets
from ipywidgets import interact, interact_manual

baseDir='img/353/'

@interact
def show_images(file=os.listdir(baseDir)): 
    display(Image(baseDir+file))

展示效果:

有一个下拉选项框,可以让你从设置的文件夹中选择图像,逐个展示,不需要重复运行,也还算方便。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5721426.html

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