【快速上手 MongoDB】介绍、安装、核心概念、基本 *** 作

【快速上手 MongoDB】介绍、安装、核心概念、基本 *** 作

MongoDB 快速上手

简介使用 Docker 安装核心概念

数据库 Database集合 Collection文档 document 基本 *** 作

库集合文档

插入删除更新

英文官方文档：https://docs.mongodb.com/manual/
MongoDB 中文网：MonogDB 中文网 | MongoDB 中文文档

简介

MongoDB 是一个文档数据库，旨在方便应用开发和扩展。

MongoDB is a document database designed for ease of application development and scaling.

MongoDB 非关系型数据库，但是它功能丰富，很像关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是类似 JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MongoDB 支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

特点：

面向集合存储，易存储对象类型的数据支持查询，以及动态查询支持 RUBY、PYTHON、JAVA、C++、PHP、C# 等多种语言文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）支持复制和故障恢复和分片支持事务支持索引、聚合、关联 …

应用场景：

游戏应用：使用云数据库 MongoDB 作为游戏服务器的数据库存储用户信息。用户的游戏装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便进行查询与更新。物流应用：使用云数据库 MongoDB 存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以云数据库 MongoDB 内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来，方便快捷且一目了然。社交应用：使用云数据库 MongoDB 存储用户信息以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。并且，云数据库 MongoDB 非常适合用来存储聊天记录，因为它提供了非常丰富的查询，并在写入和读取方面都相对较快。视频直播：使用云数据库 MongoDB 存储用户信息、礼物信息等。大数据应用：使用云数据库 MongoDB 作为大数据的云存储系统，随时进行数据提取分析，掌握行业动态。 使用 Docker 安装

传统安装方式：下载安装包、解压、配置环境变量 … 这里不采用这种方式。

使用 Docker 安装：

# 1.拉取 mongodb 镜像
docker pull mongo:5.0.5

# 2.运行 mongo 镜像
docker run -d --name mongo -p 27017:27017 mongo:5.0.5

# 3.进入 mongo 容器, bc6c为容器id
docker ps # 查看容器id
docker exec -it bc6c bash # 进入容器终端

Docker 指令参考：Docker 容器使用 | 菜鸟教程 (runoob.com)

核心概念

参考：MongoDB 概念解析 | 菜鸟教程 (runoob.com)

SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表 / 集合rowdocument数据记录行 / 文档columnfield数据字段 /域indexindex索引table joins表连接，MongoDB 不支持primary keyprimary key主键，MongoDB 自动将 _id 字段设置为主键

数据库 Database

RDB (Relational Database)：关系型数据库

MongoDB 中的库就类似于 RDB 中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据。

MongoDB 中可以建立多个数据库，每个库都有自己的集合和权限，不同的数据库放置在不同的文件中。

默认的数据库为 “test”，数据库存储在启动指定的 data 目录中。

集合 Collection

集合就是 MongoDB 的文档组，类似于 RDB 中的表的概念。

集合存在于数据库中，一个库中可以创建多个集合。每个集合没有固定的结构，这意味着对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

文档 document

文档是一组键值对（即 BSON）。

MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型。

上面这点与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子：（与 JSON 看起来是一模一样）

{"user": "001", "name":"张三", "age": "15"}

基本 *** 作 库

MongoDB 创建数据库 | 菜鸟教程 (runoob.com)

MongoDB 删除数据库 | 菜鸟教程 (runoob.com)

MongoDB 中默认有 3 个保留库：

admin

从权限的角度来看，这是 “root” 数据库。

要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。

一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。

local

这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。

即这个库中存储的数据仅当前服务器可见，其他服务器无法获取。

config

当 Mongo 用于分片设置时，config 数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

# 显示所有库的列表
show dbs # show databses 简写

# 显示当前的数据库对象
db

# 连接到指定数据库(无则创建)
use mydb

# 插入数据到mydb库中
db.mydb.insert({"name", "lzy"})

# 删除当前所处在的库中
db.dropDatabase()

使用 use 创建库后，直接 show dbs 看不见，因为 MongoDB 不显示没有数据的库。

集合

MongoDB 创建集合 | 菜鸟教程 (runoob.com)

MongoDB 删除集合 | 菜鸟教程 (runoob.com)

# 查看库中的所有集合
show collections
show tables

# 创建集合
db.createCollection('users')

db.createCollection(name, [options])，options 可以是如下参数：

字段类型描述capped布尔（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。size数值（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。
如果 capped 为 true，则必须指定该字段。max数值（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

# 如果不先创建集合, 直接插入一些文档，MongoDB 会自动创建集合。
db.teachers.insert({"name" : "zhangsan"})

# 删除指定集合
db.teachers.drop() 	# 删除teachers集合
db.users.drop() 		# 删除users集合

文档

查询某个集合的所有文档：

# 查询某个集合的所有文档
db.users.find() # 查询users集合的数据

插入

MongoDB 插入文档 | 菜鸟教程 (runoob.com)

MongoDB 中每个文档都会有一个 _id 作为唯一标识。

_id 默认会自动生成，如果手动指定将使用手动指定的值作为 _id 的值。

插入单条文档

# 往users集合插入单条数据
db.users.insert({"name": "zhangsan", "age": 23})

插入多条文档

# 往users集合插入多条数据
# 插入多条可以使用 insert 也可以使用 insertMany
db.users.insert([
  	{"name":"lisi", "age":16},
  	{"name":"wangwu", "age":18}
])

JS 脚本方式插入

for (let i = 0; i < 3; i++) {
	db.users.insert({_id: i, name: 'user' + i, age: i+10});
}
# 注意脚本执行完只会显示最后一条插入的记录, 所以是1
# WriteResult({ "nInserted" : 1 })

删除

MongoDB 删除文档 | 菜鸟教程 (runoob.com)

# 语法
db.集合名称.remove(
   , # 可选，删除条件
   {
     justOne: , # 可选，默认为false删除所有匹配的文档, 为true或1则只删除一个
     writeConcern:  # 可选，抛出异常的级别
   }
)

# 删除集合中所有文档, 空条件必须传 {}, 不能不传
> db.users.remove({})

# 删除_id为1的文档
> db.users.remove({_id: 1})

# 删除_id是自动生成的数据
> db.users.remove({_id: ObjecteId("61fd0addc2df889b4ad70789")}})

更新

MongoDB 更新文档 | 菜鸟教程 (runoob.com)

# 语法
db.collection.update(
   , # 查询条件
   , # 更新内容，可以写对象或 *** 作符
   {
     upsert: , # 可选，默认false不存在也不插入，为true则不存在就插入
     multi: , # 可选，默认false只更新查询到的第一条，为true则更新查询到的所有
     writeConcern:  # 可选，抛出异常的级别
   }
)

# 默认会将 符合条件的文档 全部更新成后面的文档, 相当于先删除再插入(_id会保留)
> db.users.update({age: 12},{age: 28})
# before:	{ "_id" : 2, "name" : "user2", "age" : 12 }
# after:	{ "_id" : 2, "age" : 28 } # name丢失了

# 利用 $set 保留原来的数据进行更新
> db.users.update({name: "user1"}, {$set: {name: "用户1"}})
# before:	{ "_id" : 1, "name" : "user1", "age" : 23 }
# after: 	{ "_id" : 1, "name" : "用户1", "age" : 23 } # 其他字段都保留了

# 保留原来数据更新, 只更新符合条件的第一条数据
> db.users.update({age: 23}, {$set: {age: 25}}, {multi: false})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })

# 保留原来数据更新, 更新满足条件的所有数据 (必须用 $set)
> db.users.update({age: 23}, {$set: {age: 25}}, {multi: true})
WriteResult({ "nMatched" : 9, "nUpserted" : 0, "nModified" : 9 })

# 保留原来数据更新，更新满足条件的所有数据，没有数据时插入
> db.users.update({name: '小白'}, {$set: {name: '小黑'}}, {upsert: true})
$WriteResult({
	"nMatched" : 0,
	"nUpserted" : 1,
	"nModified" : 0,
	"_id" : ObjectId("61fd18ba88455f04936fe1e1")
})