描述统计与推断统计有何区别和联系？

区别：描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的方法。

联系：描述统计学和推断统计学是现代统计学的两个组成部分，相辅相成、缺一不可，描述统计学是现代统计学的基础和前提，推断统计学是现代统计学的核心和关键。

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

推论统计是统计学乃至于心理统计学中较为年轻的一部分内容。它以统计结果为依据，来证明或推翻某个命题。具体来说,就是通过分析样本与样本分布的差异，来估算样本与总体、同一样本的前后测成绩差异，样本与样本的成绩差距、总体与总体的成绩差距是否具有显著性差异。

关于推断统计包括哪些内容如下：总体参数估计和假设检验

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行测量。

这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。

推断统计就是用概率数字来决定某两组（或若干组）数字之间存在某种关系的可能性，并由样本特征来推断总体特征的统计方法。

教育科学研究一般不可能对所要研究的对象的全体逐一进行考察，而是从总体中抽取一定的样本进行研究。例如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征进行测量。

在研究设计中又常将被试按一定要求分为不同组，以便于研究的进行和统计处理，这样就产生了由样本估计和推测总体等问题。

例如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量，对成品质量进行检验，往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行检验。

这就需要抽取样本个体进行测量，根据获得的数据对总体特征进行推断，这就是推断统计既要解决的问题。推断统计学非常有用，因为它允许我们给予有限的信息（样本）对总体得出结论。