随机抽样具有以下几个基本特点。
(1)按照随机原则抽选调查单位。所谓随机原则就是指样本单位的抽取不受任何主观因素及其他系统性因素的影响,总体的每个单位都有一定的机会被抽选为样本单位。
(2)对部分单位调查的目的是为了推断总体指标。根据数理统计原理,抽样调查中的样本指标和对应的总体指标之间存在内在联系,而且两者的误差是可以计算出来的,因此提供了用实际调查部分信息对总体数量特征进行推断的科学方法。
(3)抽样误差可以事先计算并加以控制。以样本资料对总体数量特征进行推断,不可避免会产生代表误差,但抽样调查的代表性误差是可以根据有关资料事先计算并进行控制,故可以保证推断结果达到预期的可靠程度。
随机抽样最主要的优点是,由于每个样本单位都是随机抽取的,根据概率论不仅能够用样本统计量对总体参数进行估计,还能计算出抽样误差,从而得到对总体目标变量进行推断的可靠程度。但随机抽样比较复杂,对调查人员的专业技术要求高,调查中需要抽样框,而构建和维护一个高质量的抽样框费用很高,抽样单位可能非常分散,而且不能轻易更换样本单位,增加了调查费用。
又称简单随机抽样。是最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。
纯随机抽样的具体作法有:①抽签法。将总体的全部单位逐一作签,搅拌均匀后进行抽取。②随机数字表法。将总体所有单位编号,然后从随机数字表中一个随机起点(任一排或一列),开始从左向右或从右向左、向上或向下抽取,直到达到所需的样本容量为止。
纯随机抽样必须有一个完整的抽样框,即总体各单位的清单。总体太大时,制作这样的抽样框工作量巨大,加之有许多情况,使总体名单根本无法得到。故在大规模社会调查中很少采用纯随机抽样。
抽样调查是一种非全面调查,它是从全部调查研究对象中,抽选一部分单位进行调查,并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然,抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。根据抽选样本的方法,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。
扩展资料:
分类:
1、简单随机抽样法
这是一种最简单的一步抽样法,它是从总体中选择出抽样单位,从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时,处于抽样总体中的抽样单位被编排成1~n编码,然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1~n间的随机数码,那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。这种抽样方法简单,误差分析较容易,但是需要样本容量较多,适用于各个体之间差异较小的情况。
2、系统抽样法
这种方法又称顺序抽样法,是从随机点开始在总体中按照一定的间隔(即“每隔第几”的方式)抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好,有好的理论,总体估计值容易计算。
参考资料来源:百度百科——抽样调查
抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析,并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。
其中,被研究对象的全部单位称为“总体”;从总体中抽取出来,实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中,样本数的确定是一个关键问题。
优点
抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大,可以提高样本的代表性。
抽样的主要优点是:
( 1)抽样调查可以减少调查的工作量,调查内容可以求多、求全或求专,可以保证调查对象的完整性。
( 2)可以从数量上以部分推算总体,利用概率论和数理统计原理,以一定的概率保证推算结果的可靠程度,起到全面调查认识总体的功能,可以保证调查的精度。
( 3)因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的,抽样调查可以大大减少调查费用,提高调查效率。
( 4)收集、整理数据、综合样本的速度快,保证调查的时效性。
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