测得的量值简称测得值，,代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。
实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点,因此，一般说来，真值不可能确切获知。
扩展资料：
误差分类：
1，模型误差：
在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。
2，测量误差
在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的限制，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。
3，截断误差
由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。
4，舍入误差
在数值计算过程中，由于计算工具的限制，我们往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。
5，抽样误差
抽样误差：是指样本指标和总体指标之间数量上的差别，例如抽样平均数与总体平均数之差 、抽样成数与总体成数之差（p-P）等。抽样调查中的误差有两个来源，分别为：
（1）登记性误差，即在调查过程中，由于主客观原因而引起的误差。
（2）代表性误差，即样本各单位的结构情况不足以代表总体特征而引起的误差。
参考资料：百度百科---误差
误差的概念是测量值与真值之间的差值。
一、误差按其性质和产生原因，可分为系统误差、随机误差和过失误差。
1、系统误差：又称可测误差、恒定误差或偏倚。指测量值的总体均值与真值之间的差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的 *** 作人员和恒定的环境所造成。
2、随机误差：又称偶然误差或不可测误差。是由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成，随机误差遵从正态分布规律。
3、过失误差：又称粗差。是由测量过程中犯了不应有的错误所造成，它明显地歪曲测量结果，因而一经发现必须及时改正。
二、绝对误差和相对误差的定义
《GB/T2900.77-2008电工术语电工电子测量和仪器仪表第1部分：测量的通用术语》定义：绝对误差是指校准值和比对值的代数差。相对误差是指绝对误差与比对值的比。比对值为该量的真值，但由于真值无法确定，所以一般使用约定真值。
三、绝对误差和相对误差的关系
根据定义，将绝对误差和相对误差换算成公式：绝对误差=|测量值-真实值|；相对误差=|测量值-真实值|/真实值。从公式可以看出：绝对误差表示的是测量值与真实值之差的绝对值，而相对误差所占真实值的百分比。
用绝对误差无法比较不同测量结果的可靠程度，于是人们用测量值的绝对误差与测量值之比来评价，并称它为相对误差，用%表示，并可化成百分比，也叫百分误差。
看你研究的是哪一方面的问题，工程方面的也太广泛了。根据性质的不同，误差可以区分为系统误差和偶然误差。
（一）系统误差
系统误差是由某种固定的原因所造成的，使测定结果系统偏高或偏低。单向性是系统误差具有的最重要的特性。系统误差的大小，正负是可以测定的。
根据系统误差的性质和产生的原因，可将其分为：
1．方法误差
这种误差是由分析方法本身所造成的，系统地导致测定结果偏高或偏低。
例如，在重量分析中，由于沉淀的溶解、共沉淀现象、灼烧时沉淀的分解或挥发等；滴定分析时，反应进行不完全、干扰离子的影响、等当点和满定终点不符合及副反应的发生等。
2．仪器和试剂误差
仪器误差来源于仪器本身不够精确，如法码重量、容量器皿刻度和仪表刻度不准确等。试剂误差来源于试剂不纯。例如，试剂和蒸馏水中含有被测物质或干扰物质。
3． *** 作误差
*** 作误差是不正确的分析 *** 作所致。例如，称取试样时未注意防止试样吸湿，洗涤沉淀时洗涤过分或不充分，灼烧沉淀时温度过高或过低，称量沉淀时坩祸及沉淀未完全冷却等。
4．主观误差（个人误差）
这种误差是由分析人员本身的一些主观因素造成的。例如，辨别滴定终点的颜色时，有的人偏深，有的人偏浅；在读取刻度值时，有的人偏高，有的人偏低等。
（二）偶然误差
亦称随机误差，是由随机的偶然的原因造成，在分析 *** 作中是不可避免的。例如环境温度、湿度和气压的微小波动，仪器的微小变化；对试样处理的微小差别等。它是可变的，可大，可小，可正，可负。
过失误差，指工作中的差错，是由于工作粗枝大叶，不按 *** 作规程办事等原因造成的。如读错刻度、纪录和计算错误及加错试剂等。它是完全可以避免的。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）