需要再次重申：在存储空间过大时，除非索引覆盖了整个查询，否则二叉树索引就无法发挥作用。服务端需要查找数据表的一整行数据，并且会在一个大空间跨度里执行随机 I/O *** 作，这会导致查询响应时间无法接受。而维护索引（磁盘空间，I/O *** 作）的代价同样很高。
而这是分区能够解决的问题。这其中的关键就是分区是索引的一个初级形式，它的负荷低并且能够让我们从临近的数据中获取结果。这种情形下，我们可以依次扫描相邻的数据或者是将临近的数据加载到内存进行检索。分区之所以负荷低是因为它并没有指针指向对应的数据行，也不需要被更新。分区并不精确地将数据按行划分，也没有涉及到所谓的数据结构。实际上，分区相当于对数据进行了分类。
对于大数据表，有两种策略进行分区：
两种分区策略是基于两个关键假设：在查询的时候可以通过过滤分区缩小查找范围，且分区自身的代价不高。然而，这两个假设未必总是有效，下面是可能遇到的问题：
如上所述，分区并不是完美解决方案，目前版本的 MySQL还有一些其他的约束：
当然，随着 MySQL 版本的更新迭代，对分区的支持也越来越好，并且很多分区的问题都得到了修复。
mysql 分区和分表好一，什么是mysql分表，分区
什么是分表，从表面意思上看呢，就是把一张表分成N多个小表，具体请看mysql分表的3种方法
什么是分区，分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块，这些区块可以在同一个磁盘上，也可以在不同的磁盘上
一，先说一下为什么要分表
当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：
1,接收到sql2,把sql放到排队队列中 3,执行sql4,返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。
mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，为什么要出现这种机制，是为了保证数据的完整性，我举个例子来说吧，如果有二个sql都要修改同一张表的同一条数据，这个时候怎么办呢，是不是二个sql都可以同时修改这条数据呢？很显然mysql对这种情况的处理是，一种是表锁定（myisam存储引擎），一个是行锁定（innodb存储引擎）。表锁定表示你们都不能对这张表进行 *** 作，必须等我对表 *** 作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据 *** 作完了，才能对这条数据进行 *** 作。如果数据太多，一次执行的时间太长，等待的时间就越长，这也是我们为什么要分表的原因。
二，分表
1，做mysql集群，例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等
有人会问mysql集群，根分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它启到了分表的作用，做集群的意义是什么呢？为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢？这已经很明显了。所以我把它列到了分表的范围以内，我做过一些mysql的集群：
linux mysql proxy 的安装，配置，以及读写分离
mysql replication 互为主从的安装及配置，以及数据同步
优点：扩展性好，没有多个分表后的复杂 *** 作（php代码）
缺点：单个表的数据量还是没有变，一次 *** 作所花的时间还是那么多，硬件开销大。
2，预先估计会出现大数据量并且访问频繁的表，将其分为若干个表
这种预估大差不差的，论坛里面发表帖子的表，时间长了这张表肯定很大，几十万，几百万都有可能。 聊天室里面信息表，几十个人在一起一聊一个晚上，时间长了，这张表的数据肯定很大。像这样的情况很多。所以这种能预估出来的大数据量表，我们就事先分出个N个表，这个N是多少，根据实际情况而定。以聊天信息表为例：
我事先建100个这样的表，message_00,message_01,message_02..........message_98,message_99.然后根据用户的ID来判断这个用户的聊天信息放到哪张表里面，你可以用hash的方式来获得，可以用求余的方式来获得，方法很多，各人想各人的吧。下面用hash的方法来获得表名：
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<?php
function get_hash_table($table,$userid) {
$str = crc32($userid)
if($str<0){
$hash = "0".substr(abs($str), 0, 1)
}else{
$hash = substr($str, 0, 2)
}
return $table."_".$hash
}
echo get_hash_table('message','user18991')//结果为message_10
echo get_hash_table('message','user34523') //结果为message_13
?>
说明一下，上面的这个方法，告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里，读取的时候，只要从各自的表中读取就行了。
优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间
缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中，这样数据乱套了。扩展性很差。
3，利用merge存储引擎来实现分表
我觉得这种方法比较适合，那些没有事先考虑，而已经出现了得，数据查询慢的情况。这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦，最痛苦的事就是改代码，因为程序里面的sql语句已经写好了，现在一张表要分成几十张表，甚至上百张表，这样sql语句是不是要重写呢？举个例子，我很喜欢举子
mysql>show engines的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。
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mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user1` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
->) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user2` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> PRIMARY KEY (`id`)
->) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql>INSERT INTO `user1` (`name`, `sex`) VALUES('张映', 0)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>INSERT INTO `user2` (`name`, `sex`) VALUES('tank', 1)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>CREATE TABLE IF NOT EXISTS `alluser` (
-> `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-> `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
-> `sex` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
-> INDEX(id)
->) TYPE=MERGE UNION=(user1,user2) INSERT_METHOD=LAST AUTO_INCREMENT=1
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql>select id,name,sex from alluser
+----+--------+-----+
| id | name | sex |
+----+--------+-----+
| 1 | 张映 | 0 |
| 1 | tank | 1 |
+----+--------+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>INSERT INTO `alluser` (`name`, `sex`) VALUES('tank2', 0)
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>select id,name,sex from user2
->
+----+-------+-----+
| id | name | sex |
+----+-------+-----+
| 1 | tank | 1 |
| 2 | tank2 | 0 |
+----+-------+-----+
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