mysql集群的几种方案

Asynchronous Replication Automatic failover

其原理是在一条异步复制通道上配置多个可用复制源，当某个复制源不可用时（宕机、复制链路中断），且 slave 的 IO 线程尝试重连无效，自动根据权重选择新的源继续同步。

准备一个 MGR 集群和单实例，模拟复制链路切换，当 primary 故障，slave 自动切换到其他节点。dbdeployer deploy replication --topology=group 8.0.22 --single-primarydbdeployer deploy single 8.0.22

2. 在从机上建立指向 MGR 主节点的复制通道，

change master to master_user='msandbox',master_password='msandbox', master_host='127.0.0.1',master_auto_position=1,source_connection_auto_failover=1,master_port=23223,master_retry_count=6,master_connect_retry=10 for channel 'mgr-single'

在 master_retry_count 和 master_connect_retry 的设置上要考虑尝试重连多久才切换复制源。

3. 在从机上配置 asynchronous connection auto failover

配置 asynchronous connection auto failover 的两个函数：

asynchronous_connection_failover_add_source(channel-name,host,port,network-namespace,weight)

asynchronous_connection_failover_delete_source(channel-name,host,port,network-namespace)

权重值大的被优先级选择，可以配合MGR的选举权重配置 asynchronous_connection_failover 的权重。当 MGR 节点切换，异步复制也能切换到新的主节点。

SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23223,null,100)SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23224,null,80)SELECT asynchronous_connection_failover_add_source('mgr-single','127.0.0.1',23225,null,50)start slave for channel 'mgr-single'

4. 检查异步复制通道是否启用 failover。

mysql>SELECT CHANNEL_NAME, SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER FROM performance_schema.replication_connection_configuration+--------------+---------------------------------+| CHANNEL_NAME | SOURCE_CONNECTION_AUTO_FAILOVER |+--------------+---------------------------------+| mgr-single   |  1                              |+--------------+---------------------------------+1 row in set (0.01 sec

5. 把 MGR 的 primary 节点 kill 掉，这个从节点会在尝试几轮重连失败后自动切换到次权重的复制源，其日志中会输出切换信息。

注意：当主节点故障，一旦复制链路成功 failover 后，在新的复制链路没有故障时，如果原主节点恢复，是不会回切的。如果当前复制链路发生故障，会再次选择权重高的进行切换

当提到大数据，高并发。大家都会想到分布式，集群。

那么两者都是用来处理大批量数据 *** 作的，其工作原理是有很大区别的，分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率，而集群强调的是提高单位时间内执行 *** 作数的增加来提高效率。

更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。

集群方案是指几个任务同时在处理。

1、主要解决针对大型网站架构中持久化部分中，大量数据存储以及高并发访问所带来是数据读写问题。分布式是将一个业务拆分为多个子业务，部署在不同的服务器上。集群是同一个业务，部署在多个服务器上。

2、着重对数据切分做了细致丰富的讲解，从数据切分的原理出发，一步一步深入理解数据的切分，通过深入理解各种切分策略来设计和优化我们的系统。这部分中我们还用到了数据库中间件和客户端组件来进行数据的切分，让广大网友能够对数据的切分从理论到实战都会有一个质的飞跃。

通过分布式+集群的方式来提高io的吞吐量，以及数据库的主从复制，主主复制，负载均衡，高可用，分库分表以及数据库中间件的使用。

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