mysql索引怎么重建，或者重新收集索引统计信息

需要重新创建索引，因为长度不同会认为是两个不同的所索引。

创建和删除索引

索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。

（1）使用ALTER TABLE语句创建索引。

语法如下：

alter table table_name add index index_name (column_list)

alter table table_name add unique (column_list)

alter table table_name add primary key (column_list)

其中包括普通索引、UNIQUE索引和PRIMARY KEY索引3种创建索引的格式，table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以同时创建多个索引。

创建索引的示例如下：

mysql>use tpsc

Database changed

mysql>alter table tpsc add index shili (tpmc )

Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

（2）使用CREATE INDEX语句对表增加索引。

能够增加普通索引和UNIQUE索引两种。其格式如下：

create index index_name on table_name (column_list)

create unique index index_name on table_name (column_list)

说明：table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

（3）删除索引。

删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理，其格式如下：

drop index index_name on table_name

alter table table_name drop index index_name

alter table table_name drop primary key

其中，在前面的两条语句中，都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中，只在删除PRIMARY KEY索引中使用，因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引，因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引，但表具有一个或多个UNIQUE索引，则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

如果从表中删除某列，则索引会受影响。对于多列组合的索引，如果删除其中的某列，则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列，则整个索引将被删除。

删除索引的 *** 作，如下面的代码：

mysql>drop index shili on tpsc

Query OK, 2 rows affected (0.08 sec)

Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0

该语句删除了前面创建的名称为“shili”的索引。

第一步，创建数据库表t_tree_info，命令如下：

create table t_tree_info(

id int(8),

tno int(4),

tname varchar(20),

tdesc varchar(100)

)

如下图所示：

第二步，向表里插入3条数据，插入后查看表记录，如下图所示：

第三步，创建数据库索引tree_name，命令如下：

create index tree_name on t_tree_info (tname(20))

如下图所示：

第四步，查看数据库表索引，利用show命令

show index from t_tree_info

如下图所示：

第五步，重建索引，利用repari命令

repair table t_tree_info quick

如下图所示：

第六步，索引创建好了，在不使用该索引时，可以删除

drop index tree_name on t_tree_info

如下图所示：

1．选择唯一性索引

唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话，可能存在同名现象，从而降低查询速度。

2．为经常需要排序、分组和联合 *** 作的字段建立索引

经常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等 *** 作的字段，排序 *** 作会浪费很多时间。如果为其建立索引，可以有效地避免排序 *** 作。

3．为常作为查询条件的字段建立索引

如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。因此，为这样的字段建立索引，可以提高整个表的查询速度。

4．限制索引的数目

索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间，索引越多，需要的磁盘空间就越大。修改表时，对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引，会使更新表变得很浪费时间。

5．尽量使用数据量少的索引

如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。

6．尽量使用前缀来索引

如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。

7．删除不再使用或者很少使用的索引

表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新 *** 作的影响。

8 . 最左前缀匹配原则，非常重要的原则。

mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“>3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

9 .=和in可以乱序。

比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式

。

10 . 尽量选择区分度高的列作为索引。

区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就 是0，那可能有人会问，这个比例有什么经验值吗？使用场景不同，这个值也很难确定，一般需要join的字段我们都要求是0.1以上，即平均1条扫描10条 记录

11 .索引列不能参与计算，保持列“干净”。

比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本 太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)

12 .尽量的扩展索引，不要新建索引。

比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可

注意：选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则，但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断，选择最合适的索引方式。

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