北大青鸟设计培训：C++连接mysql数据库的两种方法？

现在正做一个接口，通过不同的连接字符串 *** 作不同的数据库(数据库培训数据库认证)。

要用到MySQL(MySQL认证Mysql培训)数据库，以前没用过这个数据库，用aC++(C++培训)ess和sqlserver比较多。

通过网上的一些资料和自己的摸索，大致清楚了C++连接mysql的方法。

盐城IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为可以通过2种方法实现。

第一种方法是利用ADO连接，第二种方法是利用mysql自己的api函数进行连接。

第一种方法可以实现我当前的需求，通过连接不同的字符串来连接不同的数据库。

暂时只连接了mysql,sqlserver,oracle，access。

对于access,因为它创建表的SQL语句不太兼容标准SQL语句，需要做一些处理，这里暂时不说。

第二种方法只能针对于mysql数据库的连接，不过用这种方法不用安装MyODBC服务器程序。

不管用哪种方法，首先需要安装Mysql数据库，安装方法请看“mysql安装及一些注意点”。

最好安装一个Navicatformysql，方便 *** 作mysql数据库。

下面分别说下这两种方法：(一)通过ADO连接MySql数据库1、通过ADO连接MySql数据库，首先得安装MyODBC服务器程序。

MyODBC版本要和MySql的版本对应上，否则会连接不上数据库。

我用的版本分别是mysql-5.1.48-win32.msi和mysql-connector-odbc-5.1.5-win32.msi。

安装好后，点击开始菜单->设置->控制面板->管理工具->数据源(ODBC)->用户DSN->添加->选择MySQLODBC5.1Driver。

如下图：然后双击MySQLODBC5.1Driver进行配置。

配置好可以点Test进行下测试(如下图)，如果能连上会d出connectionsuccessful对话框。

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，昌平IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。

那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。

例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。

而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。

假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。

树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。

这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。

假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。

即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。