批量向MySQL导入1000万条数据的优化

1.用start transaction关闭mysql的自动提交，合理设置插入批量大小，不要一条数据提交一次。 2.修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。(因为InnoDB中存在redo log日志，每次更新表的结果先写入redo log中，等redo log满了之后再写入磁盘而这个过程是会停止其他所有的事务) 3.优化SQL(一条SQL语句插入多条数据) 4.尽量顺序插入(存储引擎底层采用的数据结构是B+tree索引，如果每次插入记录都在索引的最后面，索引的定位效率很高，并且对索引调整较小；如果插入的记录在索引中间，则需要维护B+tree并且索引定位效率会下降，数据量较大时会有频繁的磁盘 *** 作)

1、没谷歌到php可以用的直接方法，不过可以获取批量插入的第一个自增id 2、假设批量插入的数据的自增ID是连续的，则可以通过第一个自增ID获取所有自增ID 3、测试批量插入的数据的自增ID是否是连续的，即插入过程中，单独插入其他数据，批量插入的自增ID是否连续 4、生成批量插入10w条数据的sql 5、navicat打开两个页面，一个是上面的sql，一个是一条单独插入的sql（这条sql的test_id,要大于上面sql里随机数的最大值，方便查看） 6、所以可以使用2中的方式获取批量插入的所有自增ID

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