mysql的最大数据存储量没有最大限制。
最多也就是单字段的长度有限制,那跟字段的数据类型有关,而对于数据表的大小一般不要超过2G,超过了效率会比较慢,建议分开多表存。
上MySQL 能承受的数据量的多少主要和数据表的结构有关,并不是一个固定的数值。表的结构简单,则能承受的数据量相对比结构复杂时大些。
据D.V.B 团队以及Cmshelp 团队做CMS 系统评测时的结果来看,MySQL单表大约在2千万条记录(4G)下能够良好运行,经过数据库的优化后5千万条记录(10G)下运行良好。
扩展资料
由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
参考资料来源:百度百科-MySQL数据库
使用子查询优化大数据量分页查询
这种方式的做法是先定位偏移位置的id,然后再往后查询,适用于id递增的情况。
使用id限定优化大数据量分页查询
使用这种方式需要先假设数据表的id是连续递增的,我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围,可以使用 id between and 来查询:
当然了,也可以使用in的方式来进行查询,这种方式经常用在多表关联的情况下,使用其他表查询的id集合来进行查询:
但是使用这种in查询方式的时候要注意的是,某些MySQL版本并不支持在in子句中使用limit子句。
参考 sql优化之大数据量分页查询(mysql) - yanggb - 博客园 (cnblogs.com)
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