乐观锁:与悲观锁相对应,不是数据库自带的,需要自己去实现。
悲观锁:与乐观锁相对应,是数据库自己实现了的。要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了。
悲观锁又涉及到其他两个锁概念,共享锁和排他锁。只有去理解和实际 *** 作才能更好的理解这些具体的东西。
希望我的回答对你有所帮助
修改方法
有两种方法可以对配置了 systemd 的程序进行资源隔离:1. 命令行修改:通过执行 systemctl set-property 命令实现,形式为 systemctl set-property name parameter=value;修改默认即时生效。2. 手工修改文件:直接编辑程序的 systemd unit file 文件,完成之后需手工执行 systemctl daemon-reload 更新配置,并重启服务 systemctl restart name.service。
systemd unit file 里支持的资源隔离配置项,如常见的:
CPUQuota=value
该参数表示服务可以获取的最大 CPU 时间,value 为百分数形式,高于 100% 表示可使用 1 核以上的 CPU。与 cgroup cpu 控制器 cpu.cfs_quota_us 配置项对应。
MemoryLimit=value
该参数表示服务可以使用的最大内存量,value 可以使用 K, M, G, T 等后缀表示值的大小。与 cgroup memory 控制器 memory.limit_in_bytes 配置项对应。
事务的4种隔离级别
READ UNCOMMITTED 未提交读,可以读取未提交的数据。
READ COMMITTED 已提交读,对于锁定读(select with for update 或者 for share)、update 和 delete 语句,InnoDB 仅锁定索引记录,而不锁定它们之间的间隙,因此允许在锁定的记录旁边自由插入新记录。
Gap locking 仅用于外键约束检查和重复键检查。
REPEATABLE READ 可重复读,事务中的一致性读取读取的是事务第一次读取所建立的快照。
SERIALIZABLE 序列化在了解了 4 种隔离级别的需求后,在采用锁控制隔离级别的基础上,我们需要了解加锁的对象(数据本身&间隙),以及了解整个数据范围的全集组成。
数据范围全集组成
SQL 语句根据条件判断不需要扫描的数据范围(不加锁);
SQL 语句根据条件扫描到的可能需要加锁的数据范围;
以单个数据范围为例,数据范围全集包含:(数据范围不一定是连续的值,也可能是间隔的值组成)
背景
数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制。MySQL 根据底层存储引擎的不同,锁的支持粒度和实现机制也不同。MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持行锁和表锁。目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,这里主要介绍 InnoDB 的锁。
使用 InnoDB 的两大优点:一是支持事务;二是支持行锁。
在高并发的情况下事务的并发处理会带来几个问题
由于高并发事务带来这几个问题,所以就产生了事务的隔离级别
举个例子
按照上面 1,2,3,4 的顺序执行会发现第 4 步被阻塞了,必须执行完第 5 步后才能插入成功。这里我们会很奇怪明明锁住的是uid=6 的这一行,为什么不能插入 5 呢?原因就是这里采用了 next-key 的算法,锁住的是(3,10)整个区间。感兴趣的可以试一下。
今天给大家分享了一下 MySQL 的 InnoDB 的事务以及锁的一些知识,通过自己的实际上手实践对这块更加熟悉了,希望大家在看的时候也可以动手试试,这样更能体会,理解的更深刻。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)