错误日志: -log-err
查询日志: -log
慢查询日志: -log-slow-queries
更新日志: -log-update
二进制日志: -log-bin
在mysql的安装目录下,打开my.ini,在后面加上上面的参数,保存后重启mysql服务就行了。
例如:
#Enter a name for the binary log. Otherwise a default name will be used.
#log-bin=
#Enter a name for the query log file. Otherwise a default name will be used.
#log=
#Enter a name for the error log file. Otherwise a default name will be used.
log-error=
#Enter a name for the update log file. Otherwise a default name will be used.
#log-update=
上面只开启了错误日志,要开其他的日志就把前面的“#”去掉
查看命令:
①show variables like 'log_%'查看所有的log命令
②show variables like 'log_bin'查看具体的log命令
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update,比如说写错了 where 条件......
此时,如果 kill 掉 update 线程,那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管,也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么?
实验
我们先创建一个测试数据库:
快速创建一些数据:
连续执行同样的 SQL 数次,就可以快速构造千万级别的数据:
查看一下总的行数:
我们来释放一个大的 update:
然后另起一个 session,观察 performance_schema 中的信息:
可以看到,performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后,我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行:
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍,那我们可以估算:update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
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