MySQL内存相关参数

相关查看命令

sql>show global variables like 'innodb_buffer_pool_size'

sql>show global status like 'Innodb_buffer_pool_pages_data'

sql>show global status like 'Innodb_page_size'

有的参数对应不同引擎，比如对于innodb引擎的，都是innodb_打头。

例如：

innodb_buffer_pool_size = 81920M

join_buffer_size = 1024M

innodb_sort_buffer_size =1024M

sort_buffer_size = 2048M

read_rnd_buffer_size = 2048M

innodb_log_buffer_size = 128M

innodb_log_file_size =2048M

innodb_log_files_in_group=10

bulk_insert_buffer_size=4096M

myisam_sort_buffer_size = 512M

myisam_max_sort_file_size = 10G

thread_cache_size = 300

ft_min_word_len = 1 #for chinese full text search

query_cache_size = 512M

query_cache_limit = 4M

query_cache_type = 0

query_cache_min_res_unit = 2k

thread_stack = 512K

tmp_table_size = 3G

max_heap_table_size = 3G

long_query_time = 3

log-slave-updates

max_binlog_cache_size = 8M

调优参考计算方法：

val = Innodb_buffer_pool_pages_data / Innodb_buffer_pool_pages_total * 100%

val >95% 则考虑增大 innodb_buffer_pool_size， 建议使用物理内存的75%

val <95% 则考虑减小 innodb_buffer_pool_size， 建议设置为：Innodb_buffer_pool_pages_data * Innodb_page_size * 1.05 / (1024*1024*1024)

设置命令：set global innodb_buffer_pool_size = 2097152//缓冲池字节大小，单位kb，如果不设置，默认为128M

设置要根据自己的实际情况来设置，如果设置的值不在合理的范围内，并不是设置越大越好，可能设置的数值太大体现不出优化效果，反而造成系统的swap空间被占用，导致 *** 作系统变慢，降低sql查询性能。

修改配置文件的调整方法，修改my.cnf配置：

innodb_buffer_pool_size = 2147483648  #设置2G

innodb_buffer_pool_size = 2G  #设置2G

innodb_buffer_pool_size = 500M  #设置500M

MySQL5.7及以后版本，改参数时动态的，修改后，无需重启MySQL，但是低版本，静态的，修改后，需要重启MySQL。

200-142.8kb。在mysql中，15到20个字节，50-70条数据就会到1kb，一万条数据需要使用除以50乘以1，以及除以70乘以1，即需要200-142.8kb的内存。mysql是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。

1.查参数配置

目前积累的使用经验中，存储过程&函数&触发器&视图 在MySQL场景下是不适合的。性能不好，又容易发现内存不释放的问题，所以建议尽量避免.

2.存储过程&函数

3.视图

4.触发器

5.1 总内存使用

5.2 分事件统计内存

5.3 账号级别统计

5.4 线程对应sql语句，内存使用统计

5.5 打开所有内存性能监控，会影响性能，需注意

5.6 系统表内存监控信息

6.top 命令

8.ps命令

9.pmap 命令

pmap是Linux调试及运维一个很好的工具，查看进程的内存映像信息

用法1：执行一段时间记录数据变化，最少20个记录，下面69265是MySQL pid

用法2：linux 命令pmap MySQL pid导出内存，下面69265是MySQL pid

RSS就是这个process实际占用的物理内存。

Dirty: 脏页的字节数（包括共享和私有的）。

Mapping: 占用内存的文件、或[anon]（分配的内存）、或[stack]（堆栈）。

writeable/private：进程所占用的私有地址空间大小，也就是该进程实际使用的内存大小。

1.首先使用/top/free/ps在系统级确定是否有内存泄露。如有，可以从top输出确定哪一个process。

2.pmap工具是能帮助确定process是否有memory leak。确定memory leak的原则：writeable/private (‘pmap –d’输出）如果在做重复的 *** 作过程中一直保持稳定增长，那么一定有内存泄露

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