本文将演示如何在 KubeSphere[1] 上部署 RadonDB MySQL on Kubernetes 2.1.2 ,快速实现高可用的 MySQL on K8s。
若已在 KubeSphere 部署过历史版本 Operator,可以选择如下方式更新到最新版本。
可任选一个 RadonDB MySQL 配置示例[5] 部署,或自定义配置部署。
以 mysql_v1alpha1_mysqlcluster.yaml 模版为例,创建一个 RadonDB MySQL 集群。
注意
未指定项目时,集群将被默认安装在 kubesphere-controls-system 项目中。若需指定项目,安装命令需添加 --namespace=<project_name>。
预期结果
预期结果
在 demo-project 项目中,查看 RadonDB MySQL 集群状态。
至此,完成在 KubeSphere 中部署 RadonDB MySQL 集群。
[1]:KubeSphere: https://kubesphere.com.cn
[2]:OpenPitrix: https://kubesphere.io/zh/docs/pluggable-components/app-store
[3]:创建 *** 作: https://kubesphere.io/zh/docs/quick-start/create-workspace-and-project
[4]:项目网关: https://kubesphere.io/zh/docs/project-administration/project-gateway
[5]:配置示例: https://github.com/radondb/radondb-mysql-kubernetes/blob/main/config/samples
当提到大数据,高并发。大家都会想到分布式,集群。那么两者都是用来处理大批量数据 *** 作的,其工作原理是有很大区别的,分布式会缩短单个任务的执行时间来提升工作效率,而集群强调的是提高单位时间内执行 *** 作数的增加来提高效率。
更简单的来说,分布式是将步骤分到每台电脑上,不考虑依赖关系。
集群方案是指几个任务同时在处理。
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