/*
数值型：
整形
小数：
定点数
浮点数
字符型：
较短的文本：char、varchar
较长的文本：text、blob（较长的二进制数据）
日期型：
*/
#一、整形
/*
分类：
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
1 2 3 4 8
特点：
-如果不设置无符号还是有符号，默认是有符号，如果想设置无符号，需要添加unsigned关键字
-如果插入的数值超出了整形的范围，会报out of range异常，并且插入临界值
-如果不设置长度，会有默认的长度
-长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充，但是必须搭配zerofill使用
*/
#1.如何设置无符号和有符号
CREATE TABLE tab_int(
t1 INT
t2 INT ZEROFILL 【无符号】
)
#二、小数
/*
浮点型
float(M, D)
double(M, D)
定点型
dec(M, D)
decimal(M, D)
特点：
-M：整数部位+小数部位
-D：小数部位
-M和D都可以省略
如果是decimal，则M默认为10，D默认为0
如果是float和double，则会根据插入的数值的精度来决定精度
定点型的精确度较高，如果要求插入数值的精度较高如货币运算等则考虑使用
*/
CREATE TABLE tab_float (
f1 FLOAT(5, 2)
f2 DOUBLE (5, 2)
f3 DECIMAL(5, 2)
)
#原则：
/*
所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好
*/
#三、字符型
/*
较短的文本：
char
varchar
较长的文本：
text
blob(较大的二进制)
特点：
写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率
char char(M) 最大的字符数，可以省略 固定长度的字符 比较耗费 高
varchar carchar(M) 最大的字符数，不可以省略 可变长度的字符 比较节省 低
*/
CREATE TABLE tab_char(
c1 ENUM('a','b','c')
)
CREATE TABLE tab_set(
s1 SET ('a','b','c','d')
)
#四、日期型
特点：
字节 范围 时区等的影响
datetime 8 10000-9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
CREATE TABLE tab_date(
t1 DATETIME,
t2 TIMESTAMP
)
#常见约束
/*
含义：一种限制，用于限制表中的数据，为了保证表中的数据的准确和可靠性
分类：六大约束
NOT NULL：非空，用于保证该字段的值不能为空，比如姓名、学号等
default：默认，用于保证该字段有默认值，比如性别
primary key：主键，用于保证该字段的值具有唯一性，并且非空，比如学号等
unique：唯一，用于保证该字段的值具有唯一性，可以为空，比如座位号
check：检查约束【mysql中不支持】，比如年龄、性别
foreign key：外键，用于限制两个表的关系，用于保证该字段的值必须来自于主表的关联列的值，在从表添加外键约束，用于引用主表中某列的值，比如员工表的部门编号，员工表的工种编号
添加约束的时机：
1.创建表时
2.修改表时
约束的添加分类：
列级约束：
六大约束语法上都支持，但外键约束没有效果
表级约束：
除了非空、默认，其他的都支持
*/
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束,
表级约束
)
#一、创建表时添加约束
/*
语法：
直接在字段名和类型后面追加 约束类型即可
只支持：
*/
#1.添加列级约束
create table stuinfo (
id int primary key, #主键
stuName varchar(20) not null, #非空
gender char(1) check(gender='男' OR gender ='女'), #检查约束
seat int unique, #唯一约束
age int default 18, #默认约束
majorId int foreign key references major (id) #外键
)
create table major (
id int primary key,
majorName varchar (20)
)
desc stuinfo #查看表结构
show index from stuinfo #查看stuinfo表中所有的索引，包括主键、外键、唯一
#2、添加表级约束
create table stuinfo (
id int
stuName varchar(20)
gender char(1)
seat int,
age int ,
majorId int
constraint pk primary key (id), #主键
constraint uq unique (seat), #唯一键
constraint ck check (gender = '男' or gender = '女'), #检查
constraint fk_stuinfo_major foreign key(majorid) references major(id) #外键
)
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，属于Oracle旗下产品，是最流行的关系型数据库管理系统之一。
端口是3306。
表很多时，使用linux脚本，需要根据需要修改一下：
和创建一样，可以加上 if exists
可两篇文章：
如：
用于在已有的表中添加、删除或修改列。
添加 ADD
或
默认是添加到最后，但可以指定位置。FIRST ：添加最前
AFTER 字段名> ：添加指定字段之后
例子：
删除 DROP
修改 MODIFY 主要修改原列的类型或约束条件 同样可以用 FIRST 和 AFTER 字段名> ，代表的是修改到哪里。
修改字段名 CHANGE
可以把表2的数据复制到表1中，但 不能复制约束性条件 。
单行
多行，注意 只有一个VALUES ：
不写 (行1, 行2...) 这一部分的话，默认一一对应
除了以上方法外，还可以用SET为每一行附上相应的值。
假如没有筛选的话，就给全部都修改了。可以用 WHERE 筛选。
假如 没有筛选的话，就给全部删除了 。相当于清空。
清空
先把表删除，然后再建一个。与 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因为 DELETE FROM 是把记录逐条删除的。
查询执行的顺序
FROM -->WHERE -->SELECT -->GROUP BY -->HAVING -->ORDER BY -->LIMIT
注意
当数据很大，上百万的时候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式进行分页十分浪费资源且耗时长。最好是结合WHERE使用，如：
REGEXP 使用正则表达进行匹配。 查询时，需要搭配WHERE或HAVING使用 。
两个表之间有交集且要用到两个表的数据时，可以使用内连接查询。
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
用法：
RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2调换顺序，就是REGHT JOIN 。
FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. 相当于结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。
即SELECT嵌套。
IN 一个查询结果作为另一个查询的条件。 如：
EXISTS 用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。True时执行。 如：
索引的本质是一种排好序的数据结构。利用索引可以提高查询速度。
常见的索引有：
MySQL通过外键约束来保证表与表之间的数据的完整性和准确性。 外键的使用条件：
外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联 *** 作。
对已有的两个表增加外键 比如：主表为A，子表为B，外键为aid，外键约束名字为a_fk_b
为子表添加一个字段，当做外键
为子表添加外键约束条件
假如删除记录报错： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)
这是因为MySQL中设置了foreign key关联，造成无法更新或删除数据。可以通过设置 FOREIGN_KEY_CHECKS 变量来避免这种情况。 第一步：禁用外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0 第二步：删除数据 第三步：启动外键约束，我们可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1 查看当前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS
使用 UNION 来组合两个查询，如果第一个查询返回 M 行，第二个查询返回 N 行，那么组合查询的结果一般为 M+N 行。
每个查询必须包含相同的列、表达式和聚集函数。
默认会去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。
只能包含一个 ORDER BY 子句，并且必须位于语句的最后 。
内置函数很多, 见: MySQL 函数
我们一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 开启事务, COMMIT 提交事务中的命令, SAVEPOINT : 相当于设置一个还原点, ROLLBACK TO : 回滚到某个还原点下
一般的使用格式如下:
开启事务时, 默认加锁
根据类型可分为共享锁（SHARED LOCK）和排他锁（EXCLUSIVE LOCK）或者叫读锁（READ LOCK）和写锁（WRITE LOCK）。
根据粒度划分又分表锁和行锁。表锁由数据库服务器实现，行锁由存储引擎实现。
除此之外,我们可以显示加锁
加锁时, 如果没有索引，会锁表，如果加了索引，就会锁行
InnoDB默认支持行锁，获取锁是分步的，并不是一次性获取所有的锁，因此在锁竞争的时候就会出现死锁的情况
解决方法:
即ACID特性:
由于并发事务会引发上面这些问题, 我们可以设置事务的隔离级别解决上面的问题.
MySQL的默认隔离级别（可重复读）
查看当前会话隔离级别
方式1
方式2
设置隔离级别
主从集群的示意图如下:
主要涉及三个线程： binlog 线程、 I/O 线程和 SQL 线程。
同步流程:
由于MySQL主从集群只会从主节点同步到从节点, 不会反过来同步, 所以需要读写分离
读写分离需要在业务层面实现 , 写数据只能在主节点上完成, 而读数据可以在主节点或从节点上完成
索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构
MySQL的索引有
推荐两个在线工具:
简单来说, B树是在红黑树(一个平衡二叉树)的基础上将一个节点存放多个值, 实现的, 降低了树的高度, 每个节点都存放索引及对应数据指针, 同一层的节点是递增的
而B+树在B树的基础上进行优化, 非叶子节点存放 子节点的开始的索引, 叶子节点存放索引和数据的指针, 且叶子节点之间有双向的指针
如下示意图:
不同的引擎, 主键索引存放的数据也不一样, 比如常见的 MyISAM 和 InnoDB
MyISAM 的B+树叶子节点存放表数据的指针, InnoDB 的B+树叶子节点存放处主键外的数据
其他的:
即多个列组成一个索引, 语法:
由于联合索引的B+树的结构, 根据列建立, 所以我们的查找条件也要根据索引列的顺序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否则会全表扫描
如果你对列进行了 （+，-，*，/，!） , 那么都将不会走索引。
OR 引起的索引失效
OR 导致索引是在特定情况下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR连接的是 同 一个字段，那么索引 不会失效 ， 反之索引失效 。
这个我相信大家都明白，模糊搜索如果你前缀也进行模糊搜索，那么不会走索引。
这两种用法，也将使索引失效。另 IN 会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描, 见: MySQL中使用IN会不会走索引
不走索引。
走索引。
所以设计表的时候, 建议不可为空, 而是将默认值设置为 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )
需要用的资料以链接的形式给需要的同学。
我用的mysql版本为： Mysql-5.5.45-win64.msi 密码是：26zw
图形化工具 Navicat(前期不推荐用，直接手动敲)： Navicat 密码：c7fs
开始我的MySQL之旅吧 始于2016.12.04
--WH
一、数据库的安装
这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。
安装好mysql后，如果需要使用windows命令窗口(也就是cmd)来 *** 作mysql，那么就需要配置环境变量，在安装好的mysql下找到bin，将其目录放到环境变量path中去，就行了，检测成功与否的方法是在cmd命令窗口中输入mysql，就会出现一大段英文，就说明成功了，反之失败，如果不会的话就去百度搜教程。
二、数据库的基本 *** 作
1、开启mysql服务命令
net start mysql
2、进入mysql的两种方式
明文进入：mysql -uroot -proot格式：mysql -u帐号 -p密码
密文进入：mysql -uroot -p 按enter会提示你输入密码(Enter pssword:)，此时你写的密码就会显示为***这样。
3、查看mysql中所有的数据库(一般在固定的单词命令就会是用大写，这个要习惯，看多了敲多了就认识了)
前面四个数据库是mysql中自带的，也就是必须的.
SHOW DATABASES
4、创建名为test_1的数据库
格式：CREATE DATABASE 数据库名
CREATE DATABASE test_1
5、删除名为test_1的数据库
格式：DROP DATABASE 数据库名
DROP DATABASE test_1
总结：学习了对数据库的三个 *** 作，1、查看所有数据库 2、创建数据库 3、删除数据库
三、数据表的基本 *** 作
数据表和数据库还有Mysql三者的关系
mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。
对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的 *** 作对象是表，对表的 *** 作也就是表的结构，和表中的字段的 *** 作(字段和记录要分清楚)
前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。
USE test_1
1、创建数据表
格式：CREATE TABLE 数据表名(
字段名1数据类型[列级别约束条件],
字段名2数据类型[列级别约束条件],
字段名3数据类型[列级别约束条件]
)
注意：格式不一定需要这样隔着写，完全可以全部写成一行。但是那样写可观性非常差。我这样写只是为了可以看的更清晰。
解释：
1、[]中括号中的内容表示可以有可以没有，
2、列级别这个“列”一定要搞清楚说的是什么，一张表中有行有列，列表示竖，行表示横
3、约束条件后面会讲到
1.1、创建没有约束的student表
CREATE TABLE student( idINT(11), nameVARCHAR(12), ageINT(11) )
注释：SHOW TABLES 查询数据库底下的所有表。
1.2、创建有约束的student表
六大约束：主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束、默认约束、自动增加
1.2.1：主键约束
PRIMARY KEY(primary key)：独一无二(唯一)和不能为空(非空)，通俗的讲，就是在表中增加记录时，在该字段下的数据不能重复，不能为空，比如以上面创建的表为例子，在表中增加两条记录，如果id字段用了主键约束。则id不能一样，并且不能为空。一般每张表中度有一个字段为主键，唯一标识这条记录。以后需要找到该条记录也可以同这个主键来确认记录，因为主键是唯一的，并且非空，一张表中每个记录的主键度不一样，所以根据主键也就能找到对应的记录。而不是多条重复的记录。如果没有主键，那么表中就会存在很多重复的记录，那么即浪费存储空间，在查询时也消耗更多资源。
一般被主键约束了的字段度习惯性的称该字段为该表的主键
单字段主键约束
两种方式都可以
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12),nameVARCHAR(12),
ageINT(11) ageINT(11),
) PRIMARY KEY(id) )
多字段主键约束(复合主键)
这个id和name都市主键，说明在以后增加的插入的记录中，id和name不能同时一样，比如说可以是这样。一条记录为id=1，name=yyy、另一条记录为：id=1，name=zzz。 这样是可以的。并不是你们所理解的两个字段分别度不可以相同。
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12) PRIMARY KEY, nameVARCHAR(12),
ageINT(11) ageINT(11),
)PRIMARY KEY(id,name) )
1.2.2：外键约束
什么是外键举个例子就清楚了，有两张表，一张表是emp(员工)表，另一张表是dept(部门)表，一个员工属于一个部门，那么如何通过员工能让我们自己他在哪个部门呢？那就只能在员工表中增加一个字段，能代表员工所在的部门，那该字段就只能是存储dept中的主键了(因为主键是唯一的，才能确实是哪个部门，进而代表员工所在的部门，如果是部门名称，有些部门的名称可能是同名。就不能区分了。)，像这样的字段，就符合外键的特点，就可以使用外键约束，使该字段只能够存储另一张表的主键。如果不被外键约束，那么该字段就无法保证存储进来的值就一定是另一张表的主键值。
外键约束的特点：
1、外键约束可以描述任意一个字段(包括主键)，可以为空，并且一个表中可以有多个外键。但是外键字段中的值必须是另一张表中的主键。
2、这样被外键关联的两种表的关系可以称为父子表或者主从表。子表(从表)拥有外键字段的表，父表(主表)被外键字段所指向的表。
3、子表被外键约束修饰的字段必须和父表的主键字段的类型一样。
注意：一个表中有被外键修饰的字段，就称该表有外键(是“有外键”。而不是“是外键”)，并会给该表中的外键约束取一个名称，所以我们常说的这个表有没有外键，指的不是被外键约束修饰的字段名，而是指这个表是否有存在外键约束。也就是说，不能说这个表的外键是xxx(该表中被外键约束修饰的字段名)，这种说法是错误的，但是大多数人已经习惯了这样，虽然影响不大，但是在很多时候需要理解一个东西时，会造成一定的困扰。
格式：CONSTRAINT外键名称FOREIGN KEY(被外键约束的字段名称)REFERENCES 主表名(主键字段)
英文解释：CONSTRAINT:约束REFERENCES:参考
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22),
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
)
CREATE TABLE tableB
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11),
PRIMARY KEY(id),
CONSTRAINT tableA_tableB_1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id)
)
解释：tableB中有一个名为tableA_tableB_1的外键关联了tableA和tableB两个表，被外键约束修饰的字段为tableB中的deptId，主键字段为tableA中的id
1.2.3：非空约束
NOT NULL. 被该约束修饰了的字段，就不能为空，主键约束中就包括了这个约束
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
)
1.2.4：唯一约束
UNIQUE 被唯一约束修饰了的字段，表示该字段中的值唯一，不能有相同的值，通俗点讲，就好比插入两条记录，这两条记录中处于该字段的值不能是一样的。
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) UNIQUE,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
)
也就是说在插入的记录中，每条记录的name值不能是一样的。
1.2.5：默认约束
Default 指定这一列的默认值为多少，比如，男性同学比较多，性别就可以设置为默认男，如果插入一行记录时，性别没有填，那么就默认加上男
CREATE TABLE table
(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11) DEFAULT 1111,
salary FLOAT
)
1.2.6：自动增加
AUTO_INCREMENT 一个表只能一个字段使用AUTO_INCREMENT，并且使用这个约束的字段只能是整数类型(任意的整数类型 TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默认值是1，也就是说从1开始增加的。一般就是给主键使用的，自动增加，使每个主键的值度不一样，并且不用我们自己管理，让主键自己自动生成
CREATE TABLE table( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(22) NOT NULL)
2、查询表结构
2.1、查看表基本结构语句
格式1：DESCRIBE 表名/DESC 表名这两个的功能是一样的，简写了单词describe
DESCRIBE student
2.2、查看创建表的语句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE student
这样显示的格式很不好，看不清楚，所以有了下面这个语句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名\G
SHOW CREATE TABLE student\G
3、修改数据表
修改数据表包括：对表中字段的增加、删除、修改。 在这个里面用的关键字为 ALTER
3.1、修改表名
格式：ALTER TABLE<旧表名>RENAME[TO]<新表名>
将student表名改为student1(改完后在改回来)
ALTER TABLE student RENAME TO student1
3.2、修改表中的字段名
格式：ALTER TABLE<表名>CHANGE<旧字段名><新字段名><新数据类型>
将student表中的name字段名改为 username
ALTER TABLE student CHANGE name username VARCHAR(30)
3.3、修改表中的数据类型
格式：ALTER TABLE<表名>MODIFY<字段名><数据类型>
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20)
解释：只能修改字段名的数据类型，但是其原理跟上面change做的事情一样，这里也有修改字段名的过程，只不过修改后的字段名和修改前的字段名相同，但是数据类型不一样。
3.4、修改字段的排列位置
方式1：ALTER TABLE<表名>MODIFY<字段1><数据类型>FIRST|AFTER<字段2>
解释：将字段1的位置放到第一，或者放到指定字段2的后面
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20) AFTER age
方式2：ALTER TABLE<表名>CHANGE<字段1><字段2><数据类型>FIRST|AFTER<字段3>
解释：其实是一样的，将是字段2覆盖字段1，然后在进行排序
ALTER TABLE student CHANGE username username VARCHAR(20) AFTER age
总结
CHANGE和MODIFY的区别？
原理都市一样的，MODIFY只能修改数据类型，但是CHANGE能够修改数据类型和字段名，也就是说MODIFY是CHANGE的更具体化的一个 *** 作。可能觉得用CHANGE只改变一个数据类型不太爽，就增加了一个能直接改数据类型的使用关键字MODIFY来 *** 作。
3.5、添加字段
格式：ALTER TABLE<表名称>ADD<新字段名><数据类型>[约束条件][FIRST|AFTER<已存在的表名>]
解释：在一个特定位置增加一个新的字段，如果不指定位置，默认是最后一个。
ALTER TABLE student ADD sex VARCHAR(11)
3.6、删除字段
格式：ALTER TABLE<表名称>DROP<字段名>
ALTER TABLE student DROP sex
3.7、删除表的外键约束
格式：ALTER TABLE<表名称>DROP FOREIGN KEY<外键约束名>
注意：外键约束名 指的不是被外键约束修饰的字段名，切记，而是我们在创建外键约束关系时取的名字。
3.8、更改表的存储引擎
格式：ALTER TABLE<表名>ENGINE=<更改后的存储引擎名>
这个存储引擎目前我自己也不太清楚，虽然知道有哪几种引擎，但是稍微深入一点就不清楚了，所以打算留到日后在说。
4、删除表
4.1、删除无关联表
格式：DROP TABLE<表名>；
ALTER TABLE student
4.2、删除被其他表关联的主表
这个是比较重要的一点，在有外键关联关系的两张表中，如果删除主表，那么是删不掉的，并且会报错。因为有张表依赖于他。那怎么办呢？针对这种情况，总共有两种方法
1、先删除你子表，然后在删除父表，这样就达到了删除父表的目的，但是子表也要被删除
2、先解除外键关系，然后在删除父表，这样也能达到目的，并且保留了子表，只删除我们不需要的父表。在3.7中就讲解了如何删除外键关系。
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