MySQL有什么推荐的学习书籍

1、《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》

《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的作者是姜承尧。本书从源代码的角度深度解析了InnoDB

的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践。

2、《MySQL完全手册》

《MySQL完全手册》详细介绍了如何使用可定制的MySQL数据库管理系统支持健壮的、可靠的、任

务关键的应用程序。

3、《深入浅出mysql》

《深入浅出mysql》从数据库的基础、开发、优化、管理维护4个方面对MySQL进行了详细的介绍，

其中每一部分都独立成篇。

基础篇主要适合于MySQL的初学者，内容包括MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数

据类型、MySQL中的运算符、常用函数、图形化工具的使用等。

4、《 数据库索引设计与优化》

本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL

支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同。

5、《高性能MySQL》

《高性能MySQL》是分享MySQL实用经验的图书。它不但可以帮助MySQL初学者提高使用技巧，

更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。

 扩展资料：

《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的著作，由资深MySQL

专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。

它能为读者设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的

案例，可 *** 作性极强。全书首先全景式地介绍了MySQL独有的插件式存储引擎，分析了MySQL的各

种存储引擎的优势和应用环境。

参考资料：百度百科——MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎

PHP、MySQL和Apache是Web应用开发的强大组合工具。《PHP、MySQL和Apache入门经典(第5版)》由Julie C.Meloni著，李军译，针对这三种主流工具的最新版本，逐步介绍了如何安装、配置和使用这些工具组合，并通过一些典型的项目案例，帮助读者开发出功能强大的Web应用。

全书分为6个部分共33章。第1部分“基础知识”，包括第1章到第4章，引领读者深入了解、安装和配置MySQL、Apache和PHP。第2部分“PHP语言结构”，包括第5章到第9章，讲解PHP语言基础，包括数组和对象这样的结构化元素。第3部分“深入编程”，包括第10章到第14章，介绍中级应用程序开发的主题，包括使用表单和文件、限制访问以及完成包含某个专门概念的小项目。第4部分“PHP和MySQL整合”，包括第15章到第18章，介绍使用数据库的一般方法。第5部分“基本项目”，包括第19章到第28章，介绍如何整合前面已经学习到的所有知识，使用PHP和MySQL执行一个特定任务。第6部分“管理和优化”，包括第29章到第33章，介绍管理和优化Apache和MySQL的方法。

《PHP、MySQL和Apache入门经典(第5版)》内容全面、讲解详细、由浅入深、实例丰富，而且考虑到读者使用不同 *** 作系统和开发环境的需求。《PHP、MySQL和Apache入门经典(第5版)》可作为PHP、MySQL、Apache初学者的学习指南，也可作为Web开发技术人员的参考用书。

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1、《MySQL必知必会》

推荐理由：

这本书把SQL写的非常简单，SQL确实也很简单，其实 pandas 就已可以实现很多数据管理的工作，而了解 SQL 的意义在于融入到实际的数据使用的场景。

比如企业的数据，多是以数据库的形式存储起来的，那么如果你需要去调用你需要的那部分数据，那么 SQL 就是必须的技能。如果你在最开始就想用公司的数据来练习，那么你可以把这本书的阅读放到最前面。

内容解析：

书中应该重点掌握的一些点：

SELECT语句：让你能够去提取你需要的那部分数据；

DELETE和UPDATE：知道怎么实现数据的增、删、改；

数据过滤：where、and、or、通配符等过滤方式；

数据的汇总和分组、数据库连接：应对更加复杂的数据和相关联的数据；

子查询：查询中的查询。

2、《深入浅出统计学》

推荐理由：

把这本书放在第一顺序，是因为它真的很简单，非常非常基础的统计书，适合任何一个没有基础的小白，文科生也能看懂，但是能够让你对数据分析的一些基本概念有大致的了解。

内容解析：

这本书包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区 间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归，所有知识点都有练习，读起来轻松有趣。

另外，书中提到的一些案例，比如提升化妆品销量、分析星巴克销量、生产线最优解、网站ABtest、竞品分析、薪资预测等等，看起来很简单，但其实都是工作最常见的一些分析场景。这对数据思维的养成，非常有帮助。

总的来说，这本书很难让你掌握数据分析技术，但它会大大降低你之后学习的一些阻力，过一遍即可。

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