使用JDBC在MySQL数据库中如何快速批量插入

可以使用jdbc预编译+批量更新，这样的执行效率最高。

具体是这样使用的：

循环2000条数据例如数据被装到了一个名叫dataList的List<Map<String,String>>中，那么批量更新就是这样执行的

Map map = null

String data1= ""

String data2 = ""

String sql = insert into biao values(?,?)

PreparedStatement preStmt = conn.prepareStatement(sql)

for(i = 0i<dataList.size()i++){

map = dataList.get(i)

data1=map.get("data1")

data2 = map.get("data2")

preStmt.setString(1,data1)

preStmt.setString(2, data2)

preStmt.addBatch()

}

preStmt.executeBatch()

preStmt.clearBatch()

java向数据库中插入数据，可以使用mysql数据库，使用statement类来 *** 作数据库，示例如下：

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Connection conn = null

Statement st = null

try {

Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")//加载驱动类

conn = DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://<server_name>:<1433>", "name","pwd")

conn.setAutoCommit(false)

st = conn.createStatement()

// 模拟一个 str[i] = nd.getNodeValue().trim()

String[] str = new String[] { "aaa", "bbb", "ccc", "ddd", "eee","fff" }

String sqlStr = null

for (int i = 0i <str.lengthi++) {

sqlStr = "INSERT INTO <TABLENAME>(<COLNAME>)VALUES('" + str[i] + "')"//向数据库中插入数据

st.executeUpdate(sqlStr)

}

conn.commit()

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace()

} finally {//释放数据库的资源

try {

if (st != null)

st.close()

if(conn != null &&!conn.isClosed()){

conn.close()

}

} catch (SQLException e) {

e.printStackTrace()

}

}

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