易语言MySQL除了替换关键字怎么防注入

易语言MySQL除了替换关键字怎么防注入

防止SQL注入，我们需要注意以下几个要点：

1.永远不要信任用户的输入。对用户的输入进行校验，可以通过正则表达式，或限制长度；对单引号和 双"-"进行转换等。

2.永远不要使用动态拼装sql，可以使用参数化的sql或者直接使用存储过程进行数据查询存取。

3.永远不要使用管理员权限的数据库连接，为每个应用使用单独的权限有限的数据库连接。

4.不要把机密信息直接存放，加密或者hash掉密码和敏感的信息。

5.应用的异常信息应该给出尽可能少的提示，最好使用自定义的错误信息对原始错误信息进行包装

6.sql注入的检测方法一般采取辅助软件或网站平台来检测，软件一般采用sql注入检测工具jsky，网站平台就有亿思网站安全平台检测工具。MDCSOFT SCAN等。采用MDCSOFT-IPS可以有效的防御SQL注入，XSS攻击等。

OOM Killer(Out of Memory Killer) 是当系统内存严重不足时 linux 内核采用的杀掉进程，释放内存的机制。

OOM Killer 通过检查所有正在运行的进程，然后根据自己的算法给每个进程一个 badness 分数，拥有最高 badness 分数的进程将会在内存不足时被杀掉。

它打分的算法如下:

某一个进程和它所有的子进程都占用了很多内存的将会打一个高分。

为了释放足够的内存来解决这种情况，将杀死最少数量的进程（最好是一个进程）。

内核进程和其他较重要的进程会被打成相对较低的分。

上面打分的标准意味着，当 OOM killer 选择杀死的进程时，将选择一个使用大量内存，有很多子进程且不是系统进程的进程。

简单来讲，oom-killer 的原则就是损失最小、收益最大，因此它会让杀死的进程数尽可能小、释放的内存尽可能大。在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。

“既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。

首先第一个就是 MySQL 自身内存的规划有问题，这就涉及到 mysql 相应的配置参数。

另一个可以想到的原因就是一般部署 MySQL 的服务器，都会部署很多的监控和定时任务脚本，而这些脚本往往缺少必要的内存限制，导致在高峰期的时候占用大量的内存，导致触发 Linux 的 oom-killer 机制，最终 MySQL 无辜躺q牺牲。”

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