sql语句中,添加记录的语法为:insert into 表名 (col1,col2....coln)values(value1,value2.....valuen);
其中,如果你插入的每一列都是顺序插入,无一缺漏的话,(col1,col2...coln)可以省略。
也就是上式也可以简化为:insert into 表名 values(value1,value2.....valuen);
看了你写的sql代码,问题出在insert into 的整体语句出现在了不该出现的地方,只需做一点小改动即可解决,如下图:
解析:insert into语句需要在user表已经存在的情况下才可以使用。而你原来的语句中,将上图2中的语句插入到了create table user的语句中,致使create table user 语句未能成功执行,所以才会报错。
而将“INSERT INTO user(uid,tel) values('甲','3354986')”整条语句直接拿出来放在“ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk”后面之后,整个sql就可以顺利执行了。
扩展资料:
当mysql大批量插入数据的时候就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size,这个参数默认为8M
举例:bulk_insert_buffer_size=100M;
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为 insert delayed into
这个insert delayed不同之处在于:立即返回结果,后台进行处理插入。
3、第三个方法: 一次插入多条数据:
insert中插入多条数据,举例:
insert into table values('11','11'),('22','22'),('33','33')...
加快MySQL插入速度可循下列手段去做:1)数据表使用尽量少的索引;
2)合理设计表结构、尽量插入冗余量较小的信息,避免插入多余、重复和无用的信息;
3)尽量减少应用程序与数据库之间的网络往返量(如使用存储过程等);
4)数据表使用MyISAM存储引擎替代默认的InnoDB存储引擎。在不需要支持事务的情况下,MyISAM引擎表的插入速度要远高于InnoDB引擎表,因为前者不需要增加额外的事务、回滚和崩溃修复等系统开销,自然插入速度要比后者迅速的多;
5)减少并发量、提升硬件。
mysql数据库单表插入速度每秒最高100000 rows没问题,在标准配置下。mysql的读写速度跟硬盘的速度,网卡的速度,写入行的数据量,数据在硬盘中的存放位置等等因素都有关系的。
要统计这个最好的是进行测试,然后得出一个平均值。没有人能够光通过配置得出这些数据的。
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