MySQL更新2个表里面数据的命令(向大神们请教)

假设你要更新 ID ＝1，如果用MYSQL是可以实现的（目前只有MYSQL支持这样的语法）。参考下面的语法。

UPDATE employee t1,info t2

SET t1.name='abc', t1.password='123', t2.tell='123456', t2.address='zxy'

WHERE t1.ID=t2.ID and t1.ID = 1

但是按照SQL标准，在其它数据库里SQL 语句不支持 用UPDATE来同时更新两张表。你这么做可移植性不好。而且和拆成两条来比较也没优势的地方。

用其它数据库你必须拆成两条UPDATE，假设你要更新 ID ＝1的 一个人的两部分信息那么可以参考下面的方法。

UPDATE employee SET name='abc', password='123', WHERE ID = 1

UPDATE info SET tell='123456', address='zxy' WHERE ID = (select ID from employee where ID=1）

本期我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程。

起手先造个实例

这里得稍微改一下实例的启动文件 start，将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug：

重启一下实例，加上 debug 参数：

我们来做一两个实验，说明 DBUG 包的作用：

先设置一个简单的调试规则，我们设置了两个调试选项：

d：开启各个调试点的输出

O,/tmp/mysqld.trace：将调试结果输出到指定文件

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然后我们创建了一张表，来看一下调试的输出结果：

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可以看到 create table 的过程中，MySQL 的一些细节 *** 作，比如分配内存 alloc_root 等

这样看还不够直观，我们增加一些信息：

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来看看效果：

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可以看到输出变成了调用树的形式，现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存，是为了解析 SQL 时用的（mysql_parse）

我们再增加一些有用的信息：

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可以看到结果中增加了文件名和行号：

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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息：

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可以看到 MySQL 在这里非常机智，直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表。

沿着 que_eval_sql，可以找到其他类似的统计表，比如下面这些：

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本次实验中，我们借助了 MySQL 的 DBUG 包，来让 MySQL 将处理过程暴露出来。MySQL 中类似的技术还有不少，比如 performance_schema，OPTIMIZER_TRACE 等等。

这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来，方便大家理解其中机制。

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