优化体系--详解MySQL 5.7虚拟列,值得收藏

优化体系--详解MySQL 5.7虚拟列,值得收藏,第1张

我们都知道where条件如果在字段上带了函数就不会去走索引,不好优化,无意间了解到mysql一个新特性--虚拟列,专门处理这块问题的,下面一起来了解下吧~

在MySQL 5.7中,支持两种Generated Column,即 Virtual Generated Column和Stored Generated Column ,前者只将Generated Column保存在数据字典中(表的元数据),并不会将这一列数据持久化到磁盘上;后者会将Generated Column持久化到磁盘上,而不是每次读取的时候计算所得。很明显,后者存放了可以通过已有数据计算而得的数据,需要更多的磁盘空间,与Virtual Column相比并没有优势,因此,MySQL 5.7中,不指定Generated Column的类型,默认是Virtual Column。

如果需要Stored Generated Golumn的话,可能在Virtual Generated Column上建立索引更加合适。综上,一般情况下,都使用Virtual Generated Column,这也是MySQL默认的方式

假设有一个表,其中包含一个 date 类型的列 `SimpleDate` date

SimpleDate 是一个常用的查询字段,并需要对其执行日期函数,例如

此时的问题是 即使对 SimpleDate 建立索引,这个查询语句也无法使用,因为日期函数阻止了索引。

为了提高查询效率,通常要进行额外的 *** 作,例如新建一个字段 SimpleDate_dayofweek,存放 dayofweek(SimpleDate) 的计算结果,然后对这列创建索引,SimpleDate_dayofweek 的值需要程序写入,例如使用触发器,在 SimpleDate 有变动时更新这样查询就可以改为

这么做的好处是提高了查询性能,可以使用 SimpleDate_dayofweek 列的索引了,但又带来了其他麻烦,例如

虚拟列 Generated Columns 就是用来解决这个问题的,可以增加一个可被索引的列,但实际上并不存在于数据表中,下面用一个实验来说明下:

需求:为了实现对json数据中部分数据的索引查询,考虑用MySQL5.7中的虚拟列功能

1、创建表

2、准备数据

3、构建姓名的虚拟列

4、构建索引

5、测试是否用到索引

可以看出用了索引了

6、插入新数据

此时的表的结构由于多出了user_name这一虚拟列,再插入别的数据要注意在表后指明插入列(不能给虚拟列插入数据)

做完发现这个实验好像不是那么好理解...应该对比一下加不加虚拟列有没走索引,可能会更容易让大家理解的...后面会分享更多devops和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注一下~

mysql5.7是5.6的新版本,在没有减少功能的情况下新增了功能与进行了优化,例如新增了新的优化器、原生JSON支持、多源复制,还优化了整体的性能、GIS空间扩展、InnoDB。

1、原生json支持

MySQL 5.7可以定义原生json类型数据,对json数据进行有效性检查,查询不需要遍历所有字符串才能找到数据,通过虚拟列的功能可以对JSON中的部分数据进行索引。

2、多源复制

MySQL 5.7开始支持多源复制,也就是多主一从的复制架构。各个库汇总在一起,就算是其他库都挂了(整个机房都无法连接了),还有最后一个救命稻草。不需要每个库都做一个实例,也减少了DBA的维护成本。

3、InnoDB优化

MySQL 5.7针对innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size、innodb_flush_method提供了更加合适的默认值。

参考资料来源:MYSQL-MySQL 5.7的新增功能

升级mysql数据库到5.7版本后,发现MySQL对CPU和内存的消耗增加了不少,内存增加量还好一些,但CPU的飙升就麻烦一些了,这样会占用不少的资源。

其实可以使用MySQL内部的表定位问题SQL,通过这个SQL来定位问题,通过这个SQL的查询结果可以定位具体的SQL问题,然后再进行优化,而我的CPU偏大原因就是因为部分使用了like查询,优化这个部分mysql就正常了。


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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/6126457.html

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