java怎么使用redis进行mysql数据的缓存

方法有很多 其中之一

实时获取mysql binlog进行解析 然后修改redis

MySQL到Redis数据方案

无论MySQL还是Redis 自身都带有数据同步的机制，像比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略

那么理论上我们也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQL UDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis

内存溢出导致程序崩溃，也分是java层崩了，还是mysql崩了。

如果是java层崩了，注意不要一次性加载太多的数据到内存，并且不在使用的数据要彻底放弃引用关系。java虽然是自动回收，回收的原则就是一个对象不再被持有，即引用计数为零。如果数据太大，可考虑临时文件。

如果是mysql崩了，首先增加配置缓存。一般来说mysql是不容易崩的，特别是插入 *** 作的时候。查询的时候如果查询结果记录集特别大，会导致一个查询需要使用很大的内存空间，这种是有问题的。而插入 *** 作都是一条一条的执行，不会导致大内存的使用。

如果仅仅是数据移植，也尽量不要用ORM框架，比如hibernate，mybatis这些东西，因为他们都有自己的缓存，直接使用JDBC比较好。

1、一般的解决方法大多是在数据库连接字符串中增加“autoReconnect=true ”选项。但是这只对mysql4以前的版本有效。在最新的mysql中是无效的。其实要解决这个问题也有一个简单的方法，就是修改mysql的启动参数。缺省情况下mysql的timeout时间是28800秒，正好是8小时，增加一个0就可以了。

同理也可以在" my.ini"文件中增加此参数。

mysqld-nt --default-table-type=innodb --interactive_timeout=288000

2、从根源入手，设置mysql的wait_timeout为31536000（一年）。

mysql>show variables

| wait_timeout| 28800

| interactive_timeout | 28800

" my.ini"文件中修改此参数

[mysqld]

wait_timeout=31536000

interactive_timeout=31536000

重启服务，OK！

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